本数据集包括青海省祁连县阿柔乡阿柔草场2013年11月10日-14日车载微波辐射计观测亮温以及同步测量的地表温湿度连续观测数据集。地表温湿度包括温度传感器在土壤深度1cm、3cm，5cm，10cm，15cm，20cm六层和湿度传感器在土壤深度0-5cm处，观测的土壤温度，土壤水分数据。土壤温湿度的常规观测的时间频率为5分钟。 数据细节： 1. 时间：2013年11月10日-14日 2. 数据： 亮温： 使用车载多频被动微波辐射计观测，包括6.925、10.65、18.7和36.5GHz V极化和H极化数据 土壤温度：使用安装在dt80和dt85上的传感器测量，其中dt80上接的传感器测量1cm，5cm，10cm，20cm土壤温度，dt85上接的探头测量1cm，3cm，5cm，10cm，15cm土壤温度 土壤湿度：使用H-probe传感器测量0-5cm土壤湿度，该探头可以同时测量0-5cm土壤温度 3. 数据大小：16.7M 4. 数据格式：.xls
赵少杰, 寇晓康, 叶勤玉, 马明国
葫芦沟人工蒸发皿和降水日尺度数据集 1.数据概述： 此数据集是祁连站2011年1月1日—2011年12月31日日尺度人工蒸发皿和降水数据。人工蒸发皿为20cm口径标准人工蒸发皿，降水量为20cm口径标准雨量器。 2.数据内容： （1）蒸发量的测定为每日20:00时用20专用量杯量测；一般是前一日20时以专用量杯量清水20毫米（原量）倒入器内，24小时后即当日20时，再量器内的水量（余量），其减小的量为蒸发量。即：蒸发量=原量—余量。若前一日20时到当日20时之间有降水，则计算式为：蒸发量=原量+降水量—余量。 （2）降水量一般采用2段制进行观测，即每日8时及20时各观测一次，雨季增加观测段次，雨量大时还需加测。日雨量是以每天上午8时作为分界，将本日8时至次日8时的降水量作为本日的降水量。若为降雨，用20专用量杯量测，当降雪时，仅用外筒作为承雪器具，然后用电子天平（沈阳龙腾ES30K-12型号电子天平，最小感量为0.2g）称重测量。 3.时空范围： 地理坐标：经度：99°53′E；纬度：38°16′N；海拔：2981.0m
陈仁升, 宋耀选, 刘俊峰, 阳勇, 卿文武, 刘章文, 韩春坛
1.数据概述： 此数据集是祁连站2012年1月1日—2012年12月31日日尺度气象梯度数据(2011年9月底安装)。VG1000梯度观测系统通过对风速风向、空气温湿度和辐射等常规气象要素进行长期监测，结合高精度、高扫描频率的数据采集器进行数据存储和处理分析。 2.数据内容： 主要观测要素包括四层气温、湿度和二维超声风，雨雪量计，八层地温、土壤含水量等。 3.时空范围： 地理坐标：经度：经度：99°52′E；纬度：38°15′N；海拔：3232.3m
陈仁升, 韩春坛
本数据集包括黑河上游八宝河流域40个WATERNET传感器网络节点自2013年6月底至今的观测数据。4cm、10cm和20cm土壤水分是每个节点的基本观测；19个节点包含土壤水分和地表红外辐射温度观测；11个节点包含土壤水分、地表红外辐射温度观测、雪深和降水观测。观测频率为5分钟。该数据集可为流域水文模拟、数据同化及遥感验证提供地面数据集。 详细内容请参见“WATERNETNET数据文档20141206.docx”
晋锐, 亢健, 李新, 马明国
葫芦沟人工蒸发皿和降水日尺度数据集 1.数据概述： 此数据集是祁连站2013年1月1日—2013年12月31日日尺度人工蒸发皿和降水数据。人工蒸发皿为20cm口径标准人工蒸发皿，降水量为20cm口径标准雨量器。 2.数据内容： （1）蒸发量的测定为每日20:00时用20专用量杯量测；一般是前一日20时以专用量杯量清水20毫米（原量）倒入器内，24小时后即当日20时，再量器内的水量（余量），其减小的量为蒸发量。即：蒸发量=原量—余量。若前一日20时到当日20时之间有降水，则计算式为：蒸发量=原量+降水量—余量。 （2）降水量一般采用2段制进行观测，即每日8时及20时各观测一次，雨季增加观测段次，雨量大时还需加测。日雨量是以每天上午8时作为分界，将本日8时至次日8时的降水量作为本日的降水量。若为降雨，用20专用量杯量测，当降雪时，仅用外筒作为承雪器具，然后用电子天平（沈阳龙腾ES30K-12型号电子天平，最小感量为0.2g）称重测量。 3.时空范围： 地理坐标：经度：99°53′E；纬度：38°16′N；海拔：2981.0m
陈仁升, 韩春坛, 宋耀选, 刘俊峰, 阳勇, 刘章文
本项目基于美国USGS的GSFLOW模型对黑河中游张掖盆地进行地表-地下水耦合模拟的工作。模拟的时空范围及精度如下： 模拟期：1990-2012年； 模拟步长：逐日； 模拟的空间范围：张掖盆地； 模拟的空间精度：地下部分为1km×1km网格（5层，每层网格总数为150×172=25800，其中活动网格9106）；地表部分以水文响应单元（HRU）为基本计算单元（总计588个，每个HRU面积几平方公里到几十平方公里不等）。 数据包括：地表入渗量、实际蒸散发、平均土壤含水量、地表地下水交换量、浅层地下水水位、正义峡日流量模拟值、正义峡月流量模拟值、地下水抽取量、河道引水量
郑一
1）供试草地1983年草畜平衡阶段的群落特征和主要植物生物学特征的初始资料； 2）4-5个放牧梯度草地家畜管理数据； 3）不同放牧梯度草地群落的多样性、生产力、功能群观测数据； 4）不同放牧梯度草地主要植物的高度、盖度、生物量，以及花形态、分蘖、叶性状等观测数据； 5）不同放牧梯度草地土壤养分和枯落物观测数据。
赵成章
下游航空遥感试验期间，开展了飞行时黑白布同步光谱观测以及典型下垫面地物波谱观测，为航空飞行资料预处理提供基础数据集。 1、 观测仪器 中科院寒旱所PRS-3500野外便携式地物光谱仪（光谱范围：350-2500nm）以及参考板。 2、 下垫面及观测方式 下垫面包括：黑白布、哈密瓜、柽柳、胡杨、芦苇、杂草、花花柴、沙土、戈壁、苦豆子等； 测量地物前先垂直测量参考板反射率，再垂直测量地物反射率，每种地物测量5条光谱反射率。 3、 观测时间及内容 2014年7月24日：典型地物光谱观测 2014年7月27日：典型地物光谱观测 2014年7月29日：黑白布光谱同步观测 2014年7月31日：典型地物光谱观测 4、 数据存储 本数据集包括光谱仪导出的*.sed格式的光谱数据（可用PRS-3500配套软件打开，也可用记事本直接打开）、Excel格式观测记录表以及下垫面照片。
耿丽英, 李艺梦
下游航空遥感试验期间，开展了下游典型植被地表土壤呼吸观测，观测自2014年7月23日开始，8月2日结束。 1、 观测时间 2014年7月23日至8月2日每天观测一次，其中7月25日中断一天 2、 样方选择及观测方式 结合下游植被特征和站点分布，选择临近于站点、面积分布大于100 m100 m且均一的植被作为观测样地，共选取了5个观测样地，包括胡杨柽柳混合林、胡杨林、柽柳群、裸地和瓜地样地；在每一样地中，选取具有代表性的3-5个点，提前一天打入土壤环(内径为19.5cm，外径为20.0cm，高12cm，尽量保持打入后的PVC露出地面5cm左右)，尽可能不扰动地表的植被和凋谢物。经过24h平衡，土壤呼吸速率恢复到原来状态，避免了由于基座的安置而造成的对土壤呼吸速率的波动。 观测时间段为每天上午的8：00至12：00（这段时间土壤呼吸比较稳定，能够代表整天的土壤呼吸速率），运用LI-8100开路式土壤碳通量自动测定仪（Model 8100-103）分别对每个样地内样点测量一次，每天完成5块样地的一次循环观测，每块样地取所观测样点的平均值作为该样地的土壤呼吸值。 3、 观测仪器 中科院地环所Li-8100（Li-COR，USA）开路式土壤碳通量自动测定仪 4、 数据存储 本数据集包括Li-8100导出的*.81x格式的数据（用Li-8100配套软件打开，也可以用txt打开）、Excel格式观测记录表以及实验照片。
任志国
下游生态水文实验区地表温度同步观测的目的在于获取热像仪飞行期间高覆盖均一植被、水体以及水泥地等下垫面的同步地表温度，用于支持航空热像仪飞行资料反演地表温度的验证和尺度效应分析，实现地表温度遥感产品的真实性检验。 1、 观测时间 2014年8月1日 2、 观测内容 选取了飞行区域内苦豆子、水泥地和水体3种大面积分布且均一的下垫面进行同步观测 3、 观测方式 在热像仪飞行进入相应下垫面上空时，使用手持式红外温度计进行连续人工同步观测 4、 观测仪器参数及标定 观测所使用的手持红外温度计比辐射率设为0.95，手持式红外温度计视场角为1°。同时对所用观测仪器在2014年7月31日进行了标定。 5、 数据存储 所有观测数据均用Excel格式存储。
李艺梦, 任志国, 周胜男, 马明国
本数据集利用LI-6400光合仪，观测了黑河流域下游试验区的主要植物胡杨林的光合作用过程。观测地点位于下游核心观测区额济纳旗的胡杨站和混合林站。观测日期为2014年7月下旬。本数据集为观测期内的胡杨的LI-6400的原始观测数据。 1、 测量目的 光合数据测量可以用于植物生理特性研究。 2、 测量仪器 测量仪器：LI-6400便携式光合作用测量仪。 3、 观测时间地点 观测地点：混合林站 观测时间：2014-07-24 观测地点：胡杨站 观测时间：2014-07-25至2014-07-31 4、 数据存储与处理 LI-6400数据采用Excel格式存储。为保留原始数据，未对数据进行删改。测量时每个时段数据存为一个文件，并以日期+类型命名。
王海波
下游航空遥感试验期间，开展了下游典型植被下垫面覆盖度观测，观测自2014年7月22日开始，8月1日结束。 1、 观测时间 2014年7月22日，27日，30日，31日，8月1日 2、 样方选择及观测方式 结合下游植被分布特征，选择大面积分布（大于100 m100 m）且均一的植被作为观测样地，共选取了40个观测样方，包括超级站和耕地站的2个样方；观测下垫面包括：哈密瓜、柽柳、芦苇、杂草、花花柴、苦豆子等； 每个样地内使用铁杆架起的数码相机进行垂直遥控拍照，以相等的间隔前移拍摄至少9张照片，后期进行剔除后，使用专门的软件处理计算得到样方的覆盖度值。 3、 观测仪器 中科院寒旱所数码相机 4、 数据存储 Excel存储观测记录数据，相片存储覆盖度原始数据。
郭东, 王海波, 周胜男
下游航空遥感试验期间，开展了下游典型植被下垫面LAI观测，观测自2014年7月22日开始，8月1日结束。 1、 观测时间 2014年7月22日，27日，30日，31日，8月1日 2、 样方选择及观测方式 结合下游植被分布特征，选择大面积分布（大于100 m100 m）且均一的植被作为观测样地，共选取了40个观测样方，包括超级站和耕地站的2个样方；观测下垫面包括：哈密瓜、柽柳、芦苇、杂草、花花柴、苦豆子等； 每个样地内测量一次冠层上入射，测量多次冠层下透射，然后取均值，通过间隙率模型反演得到冠层LAI；每块样地至少重复2次。同时测量样方内植被的株高信息。 3、 观测仪器 中科院寒旱所LAI 2200 4、 数据存储 Excel存储观测记录数据，TXT存储LAI原始数据。
宋怡, 李艺梦
该数据根据国家基础地理信息中心发布的中国1：25万数字等高线和高程点生成的DEM数据，通过ARCGIS空间分析模块的最邻近法重采样方法生成黑河流域DEM数据集，空间分辨率30 sec 。
国家基础地理信息中心
一、概述 黄河是我国第二长河，黄河泥沙问题引起全世界人民的关注。根据全国1:400万河流矢量图为底图，利用黄河上游流域边界裁剪而成。河流矢量图是利用地形图提取流域边界的一个关键要素，同时也是做洪水演进和泥沙演进的关键要素。 二、数据处理说明 以全国1:400万河流矢量图为数据源，利用黄河上游流域边界裁剪而成。 三、数据内容说明 该图以ArcGIS,.shp文件存储，包括自黄河源区到头道拐的干流和支流矢量图。 四、数据使用说明 河流矢量图是利用地形图提取流域边界的一个关键要素，同时也是做洪水演变和泥沙演进的关键要素。
薛娴, 杜鹤强
一、概述 联合国粮农组织（FAO）和国际应用系统分析研究所（IIASA）结合世界各地区和国家至今已有的土壤信息，并结合联合国粮农组织-科教文组织的世界土壤地图，形成了一个全新的土壤数据库——世界和谐土壤数据库（HWSD）。中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤研究所提供的1:100万土壤数据。该数据库将对改进人们对当前和未来的土壤生产力、土壤碳储量、土地资源、水资源及土壤退化方面的认识有重要意义。 二、数据处理说明 数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所（IIASA）所构建的世界和谐土壤数据库（Harmonized World Soil Database）（HWSD）,中国境内数据来源于第二次全国土地调查南京土壤研究所提供的1:100万土壤数据。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。 三、数据内容说明 土壤属性表主要字段包括：SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称）；SU_SYM85(FAO85分类)；T_TEXTURE(顶层土壤质地)；DRAINAGE(19.5)；ROOTS： String(到土壤底部存在障碍的深度分类)； SWR：String(土壤含水量特征)；ADD_PROP： Real(土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)；T_GRAVEL：Real(碎石体积百分比)；T_SAND：Real(沙含量)；T_SILT：Real(淤泥含量)；T_CLAY：Real(粘土含量)；T_USDA_TEX：Real(USDA土壤质地分类)；T_REF_BULK：Real(土壤容重)；T_OC：Real(有机碳含量)；T_PH_H2O：Real(酸碱度)T_CEC_CLAY：Real(粘性层土壤的阳离子交换能力)；T_CEC_SOIL：Real(土壤的阳离子交换能力)；T_BS：Real(基本饱和度)；T_TEB：Real(交换性盐基)；T_CACO3：Real(碳酸盐或石灰含量)；T_CASO4：Real(硫酸盐含量)；T_ESP：Real(可交换钠盐)；T_ECE：Real(电导率)。其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）(FAO 2009)。 四、数据使用说明 通过该数据库，将改进人们对当前和未来的土壤生产力、土壤碳贮量以及全球土壤碳贮量等的认识。并能帮助人们认识土地资源和水资源的有限性，正确评估土壤退化特别是土壤流失的风险。通过了解土壤的理化性质，还能帮助人们获取以下信息，如土壤对废弃物的过滤功能、对生物生长的影响等。并对土壤生产潜力及土壤对气候变化的响应等做出正确判断。
薛娴, 杜鹤强, Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
一、概述 黄河上游1:100万土壤数据库是以1:100万中国土壤数据库为数据源裁剪而成。1:100万中国土壤数据库根据全国土壤普查办公室1995年编制并出版的《1:100万中华人民共和国土壤图》编制而成。该数据库采用传统的“土壤发生学分类”系统，基本制图单位为亚类，共分12个土纲，61个土类，227个亚类，基本覆盖了全国各种类型的土壤及其主要属性数据。 二、数据处理说明 中国1:100万土壤数据库，是由中国科学院南京土壤研究所以史学正研究员为学术带头人的土壤资源与数字化管理创新科研小组，历经四年组建而成的。该数据库由两部分组成，即土壤空间数据库与土壤属性数据库。数据库的建立得到了中国科学院知识创新项目资助，并在刘纪远与庄大方研究员的领导下完成。 三、数据内容说明 土壤空间数据库，即全国1:100万数字化土壤图，是依据全国个普查办公室1995年编制并出版的《1:100万中华人民共和国土壤图》，经数字化处理、图幅接边和编辑后完成。该数字化土壤图如实地反映了原土壤图的面貌，继承了原土壤图编制时的制图单元，其基本制图单元大部分为土属，共分12个土纲，61个土类，235个亚类，是目前全国性唯一的，也是最为详细的数字化土壤图件。 土壤属性数据库，其属性数据引自《中国土种志》，该套土种志共分六卷，收集了近2540个土种。土壤属性数据可分为土壤物理性质、土壤化学性质和土壤养分等。土壤物理性质 土壤颗粒组成和土壤质地等，土壤化学性质如PH值、有机质等，土壤养分包括全N、全P、全K以及有效P和有效K等。 四、数据使用说明 土壤类型与土壤属性是自然地理学研究中的一项重要内容，借助黄河上游1:100万土壤数据库，可对黄河上游土壤资源的类型、数量和空间分布以及成土环境与特征进行了解与分析。该数据集对进行黄河上游大范围土壤侵蚀预警与自然灾害预报有着重要的意义。
薛娴, 杜鹤强
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
薛娴, 杜鹤强
该数据集包含了大野口关滩森林站的自动气象站观测数据，站点位于甘肃省张掖市南部的大野口关滩。观测点的经纬度为100°15′E，38°32′N，海拔高度为2835m。观测场处在黑河上游大野口子流域关滩阴坡的森林内，林内主要是高约15-20m的云杉，地面覆盖有厚约10cm的苔藓，植被生长情况良好。 观测项目有：大气风温湿梯度观测（2m和10m）、气压、雨雪量计、雪深、光合作用有效辐射、两层辐射四分量（1.68m和19.75m）、树干液流、地表温度、多层土壤温度（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和120cm）、土壤水分（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和120cm）及土壤热通量（5cm和15cm）。 数据观测时段为2007年10月1日至2011年11月30日。详细信息请参见下面“其他在线资源”中的“气象水文通量数据使用指南”。
马明国, 王维真, 谭俊磊, 黄广辉, 张智慧
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
薛娴, 杜鹤强
联系方式
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0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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