该数据集是利用气候模型COSMOS运行的，37.5-32kaBP轨道变化瞬变试验TRN40ka，来自Zhang et al（2021, Nature Geoscience，https://www.nature.com/articles/s41561-021-00846-6）。 具体的试验设计请参考原文献。 COSMOS（ECHAM5-JSBACH-MPI-OM）是德国马普所研发的海洋大气植被耦合气候模型。大气-陆面模块ECHAM5-JSBACH的空间分辨率为T31(∼3.75°)，垂直19层；海洋模块MPI-OM是不规则网格，水平分辨率为 (3°×1.8°) ，垂直40层。
张旭
该研究通过分析云南腾冲青海（Tengchongqinghai，TCQH）湖泊沉积岩芯中的支链甘油二烷基甘油四醚酯（brGDGTs）和叶蜡氢同位素，首次展示了末次冰期以来（过去8.8万年以来）低纬陆地高分辨率年均温度变化历史。根据TCQH岩心建立出的南亚年均温度，该区域存在8.8-7.1万年和4.5-2.2万年两个暖期，温度变幅约2-3 °C，这样的变幅基本达到了该区域冰期-间冰期的变幅，全新世以来温度呈持续增温趋势，升温约1-2°C。
赵成
现代花粉与植被和气候的关系是利用花粉定性解释和定量重建过去植被和气候的重要参考依据。提取湖泊沉积物中的花粉组合所蕴含的古植被和古气候信号，需要组建一个高质量的湖泊表层沉积物现代孢粉数据集。然而，青藏高原已有的湖泊表层沉积物花粉数据集并不能很好地代表其植被类型和气候梯度，仍存在空白区域，如青藏高原中东部的高寒草甸区尚缺乏现代湖泊花粉数据，影响了重建研究的可靠性。 为了构建高寒草甸区样点空间分布均匀的现代孢粉数据集，作者于2018年7月~8月采集了青藏高原中部和东部117个湖泊的表层沉积物样品。每个样品选取约10克（湿样）采用常规酸碱法和过筛法（7 μm）提取花粉。每个花粉样品至少鉴定、统计500粒陆生植物花粉粒。 本高寒草甸现代花粉数据集花粉组合以莎草科花粉为主（Cyperaceae；平均值68.4%，最大值95.9%），其他草本植物花粉如禾本科（Poaceae；平均值10.3%，最大值87.7%）、毛茛科（Ranunculaceae；平均值4.8%，最大值33.6%）、蒿属（Artemisia；平均值3.7%，最大值24.5%）、菊科（Asteraceae；平均值2.1%，最大值33.6%）等为常见花粉类型。柳属（Salix；平均值0.4%，最大值5.3%）为主要的灌木植物花粉，而乔木植物花粉含量低（平均值0.9%，最大值5.8%），主要包括松属（Pinus；平均值0.3%，最大值1.8%）、桦属（Betula；平均值0.1%，最大值0.9%）和桤木属（Alnus；平均值0.1%，最大值0.7%）。花粉组合尽管受到远源花粉（如乔木花粉）的影响，但仍能很好地代表高寒草甸植物群落组成。 本数据集除包含花粉类型的原始统计数据和百分比数据，也包括每个采样点现代气候数据。每个样点现代气候数据采用中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018；0.1°空间分辨率）中最近栅格数据代替，并计算样点的年降水量（Pann）、年均气温（Tann）、最冷月均温（Mtco）和最热月均温（Mtwa），用于构建花粉-气候校准集。
曹现勇, 田芳, 李凯, 倪健
本数据集来源于论文： Chen, F.H., Dong, G.H., Zhang, D.J., Liu, X.Y., Jia, X., An, C.B., Ma, M.M., Xie, Y.W., Barton, L., Ren, X.Y., Zhao, Z.J., & Wu, X.H. (2015). Agriculture facilitated permanent human occupation of the Tibetan Plateau after 3600 BP. Science, 347, 248–250. 数据整理自论文内Supplementary Materials中的表格数据。 在这篇文章中，研究人员对来自青藏高原东北地区各地的53处遗址的动物骨骼、植物遗骸及其它人工制品进行了分析，发现自从大麦（Barley）产生后，人类就开始迁移到海拔高达4700米的地区定居。该研究显示，史前人类是在距今3600年以后全球气候转冷的大背景下向青藏高原高海拔地区大规模扩张的，其关键的促进因素是农业技术革新而不是气候变化。 数据集包含4个数据表，数据表名称和内容分别为： Data list：数据列表； t1：Calibrated radiocarbon dates and domesticated plant and animal remains from sites investigated on the NETP（青藏高原东北部研究的遗址的校准的放射性碳年代和驯化动植物遗骸）； t2：Radiocarbon dates of the Paleolithic sites on the Tibetan Plateau（青藏高原旧石器时代遗址的放射性碳年代）； t3：OSL dates of the Paleolithic sites on the Tibetan Plateau（青藏高原旧石器时代遗址的光释光年代）。 数据详细信息参见附件：Supplementary Materials.pdf，Agriculture Facilitated Permanent Human Occupation of the Tibetan Plateau after 3,600 BP.pdf。
陈发虎
本数据集来源于论文：Huang, R., Zhu, H.F., Liang, E.Y., Liu, B., Shi, J.F., Zhang, R.B., Yuan, Y.J., & Grießinger, J. (2019). A tree ring-based winter temperature reconstruction for the southeastern Tibetan Plateau since 1340 CE. Climate Dynamics, 53(5-6), 3221-3233. 在本文中，为了了解过去几百年冬季温度变化历史及其驱动因素，中国科学院青藏高原研究所高寒生态重点实验室、青藏高原地球科学卓越创新中心梁尔源研究员课题组，利用2007-2016年期间采集的树木年轮样本重建了青藏高原东南部地区公元1340年以来的冬季（11-2月）最低温度变化历史。 数据由论文作者提供，数据包含了1340-2007年青藏高原东南部昌都地区冬季的最低温度重建数据。 数据包含以下字段： year：年 Tmin.recon（ ℃）：重建的最低温度（ ℃） 数据详细信息参见附件：A tree ring-based winter temperature reconstruction for the southeasternTibetan Plateau since 1340 CE.pdf
黄茹, 朱海峰, 梁尔源
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0931-4967287
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