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1901-2017年中国1公里月气候数据在国家青藏高原科学数据中心发布

近日，第二次青藏科考任务六“人类活动与生存环境安全”专题三“土地利用变化及其环境效应”的科研骨干——西北农林科技大学水土保持研究所的彭守璋等研究人员在《Earth System Science Data》（IF 2019=10.951）上发表题为“1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017”的论文，发布了我国目前时间序列最长、空间分辨率最高、覆盖面积最广的月气候数据集，为第二次青藏科考相关研究任务提供了重要基础数据，也为中国地区气候变化相关研究提供数据支撑。该数据集已经在国家青藏高原科学数据中心（http://data.tpdc.ac.cn）发布，可免费下载。

长时间序列高空间分辨率的气候数据是气候变化相关研究的基础，研制长时间序列高空间分辨率的气候数据集具有重要意义。中国覆盖面积广，但气象站点稀疏，尤其是在高海拔的山区，比如青藏高原等地区，这限制了该区气候变化相关研究工作的开展。彭守璋等研究人员利用空间降尺度方案对长时间序列低空间分辨率（约55km）的气候数据集（CRU v4.02）进行降尺度处理，生成了1901-2017年中国1km分辨率月气候数据集（包括月最低温、最高温、均温及降水量），并结合496个气象站点的数据对降尺度结果进行评价，证明方法可靠，研制的数据精度较高，其中月温度偏差为0.82～1.28°C，月降水偏差为13.3 mm，相比原始CRU数据，月温度和降水数据偏差分别减少了35.4～48.7%和25.7%，且在高海拔地区的改进更为明显。本研究得到第二次青藏高原综合科学考察研究（2019QZKK0603）、国家自然科学基金（批准号：41601058 & U1703124）和中国科学院西部之光（XAB2015B07）等项目的资助。

图1 气候数据空间降尺度过程——以2017年7月均温为例

图2 1901-2017年中国地区温度与降水变化趋势-基于1km降尺度数据（紫色区域表示在95%置信水平下显著变化）

文章链接：Peng Shouzhang, Ding Yongxia, Liu Wenzhao, Li Zhi. 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 2019, 11(4), 1931–1946. https://www.earth-syst-sci-data.net/11/1931/2019/

数据链接：

中国1km分辨率月最低温度数据集（1901-2017）https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/5b644091-5fbf-4cd8-9324-6a543c9c369f/

中国1km分辨率月最高温度数据集（1901-2017）https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/35ffff9f-8e1b-4296-801f-d8231e4f8dc3/

中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2017）https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/faae7605-a0f2-4d18-b28f-5cee413766a2/