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PML_V2全球陆地蒸散发与总初级生产力数据集（2002.07-2019.08）发布，为研究气候变化背景下水热通量和植被总初级生产力变化提供重要的数据依据

中科院地理科学与资源研究所张永强研究员近期在“国家青藏高原科学数据中心”发布全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集（2002.07-2019.08）。该数据集包括总初级生产力（gross primary product, GPP），植被蒸腾（vegetation transpiration, Ec），土壤蒸发（soil evaporation, Es），冠层截流蒸发（vaporization of intercepted rainfall, Ei）和水体、冰雪蒸发（ET_water），共5个要素。数据格式为tiff，时空分辨率为8天和0.05°，时间跨度为2002.07-2019.08。

PML_V2在Penman-Monteith-Leuning (PML) 模型的基础上，根据气孔导度理论耦合植被蒸腾与GPP，使得GPP与Ec相互制衡，从而提高GPP、蒸散发和植被水分利用效率的模拟精度，进而能有效估算大气CO2浓度增加对碳、水过程的影响PML_V2参数由全球95个涡度相关通量站观测结果率定，并按照植被类型扩展至全球。采用GLDAS 2.1的气象驱动和MODIS反射率(Albedo)，发射率(Emissivity)、叶面积指数(LAI)、连续动态植被类型（MODIS MCD12Q2.006 IGBP）作为PML_V2的输入，最终得到陆地蒸散发与总初级生产力数据集。除参数率定在本地计算机MATLAB中完成（https://gitlab.com/hydro2/PML_V2），其余计算（如气象驱动数据的空间插值，参数数据集的时间插值）均在Google Earth Engine （GEE）平台上完成，并首次基于此平台开发了稳健运行的植被指数平滑算法（weighted Whittaker with dynamic lambda, wWHd，https://github.com/kongdd/gee_whittaker），适用于LAI，NDVI和EVI等植被指数。

PML_V2全球陆地蒸散发与总初级生产力数据集，可以为研究气候变化背景下水热通量和植被总初级生产力变化，提供重要的数据依据。此外，PML_V2模型对地学领域科研工作者在GEE平台上构建大数据生态、水文模型，具有很好的借鉴意义。欢迎下载使用该数据集，改进模型结构。

该研究工作由中科院地理所张永强研究员带领研究团队开展，成果以“Coupled estimation of 500 m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002–2017”研究论文在《Remote Sensing of Environment》发表。

数据链接：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/48c16a8d-d307-4973-abab-972e9449627c/

文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442571830590X