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黑河流域高山区水文气象、积雪与冻土综合观测数据集在Earth System Science Data期刊发表

近期，中国科学院西北生态环境资源研究院车涛研究员（第一作者）、中国科学院青藏高原研究所李新研究员（通讯作者）及其他合作者在《Earth System Science Data》(IF 2019=10.95)上发表题为“Integrated hydrometeorological – snow – frozen ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China”的论文，发布了黑河流域高寒区水热通量观测、水文气象观测和地表过程综合观测等80个数据集。这些数据集已经在国家青藏高原科学数据中心（http://data.tpdc.ac.cn/）发布，可免费下载。

高寒山区的水资源是中下游生态系统赖以生存的水源。近年来，气候变化、人类活动引起的扰动极大地改变了高山区水文过程和生态功能，准确模拟和预测高山区水文过程及其关键影响因素备受关注。目前，大多数观测站是基于小尺度、单一地理要素的观测。为促进高山地区水文过程与遥感研究，迫切需要一个综合的、分布式的和多尺度的观测网络。

针对此科学问题，研究团队建立了黑河流域多尺度生态水文综合观测网，该观测网覆盖了冰川、积雪、冻土、高寒草甸、森林、灌溉作物、河岸生态系统和沙漠多个地理要素。在此基础上集成黑河上游综合的、分布式的和多尺度的地面观测网，建立了一套由长期水文气象、积雪和冻土数据构成的高寒山区综合数据集。

该数据集主要包括七个自动气象站、一个积雪超级站和一个冻土超级站。其中，自动气象站获取完整的气象水文资料，包括空气温度和湿度、辐射、风速和风向、降水和蒸散发。由积雪超级站观测的雪深、雪水当量、积雪反照率、风吹雪等积雪属性可以很好地捕捉积雪积累和消融过程。同时，冻土超级站获得的高分辨率土壤物理数据用以观测土壤的冻融过程。该数据集的发布可以大力支持冰冻圈科学、流域科学和气象科学等领域科学研究，例如高寒山区水文模型的驱动和验证数据，评价遥感产品的精度和适用性，研究流域水文生态关键过程机理等。

黑河上游水文气象-积雪-冻土地面综合观测网

论文信息：

Che T, Li X, Liu SM, Li HY, Xu ZW, Tan JL, Zhang Y, Ren ZG, Xiao L, Deng J, Jin R, Ma MG, Wang J, Yang XF. Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 2019, 11(3): 1483-1499. https://doi.org/10.5194/essd-2019-11. 

论文信息：https://data.tpdc.ac.cn/en/data/3d678f87-d84b-42ed-ad98-3aecb3fbe421/