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中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP）在国家青藏高原科学数据中心发布

近期，电子科技大学资源与环境学院定量遥感团队周纪教授（通讯作者）和张晓东博士（第一作者）等科研人员在《Remote Sensing of Environment》（IF =10.164）上发表题为“A practical reanalysis data and thermal infrared remote sensing data merging (RTM) method for reconstruction of a 1-km all-weather land surface temperature”的科研论文，其相应的数据“中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2020）V2”在国家青藏高原科学数据中心发布，可开放获取。

地表温度（Land Surface Temperature, LST）是地球表面与大气之间界面的重要参量之一。地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用。伴随地学及相关领域研究的深入和精细化，并在第二次青藏高原综合科学考察研究的背景下，卫星遥感重建反演的全天候地表温度（All-weather LST）面临迫切的需求。为此，周纪教授课题组经多年研究，研制了“中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2020）”数据集。

该数据集的制备方法是一种基于新型地表温度时间分解模型的卫星热红外遥感-再分析数据集成方法，其主要输入数据为Aqua MODIS地表温度产品和全球陆面数据同化系统（GLDAS）数据。方法充分利用了卫星热红外遥感和再分析数据提供的地表温度高频分量、低频分量以及地表温度的空间相关性，最终重建得到较高质量的全天候地表温度数据。该数据集的时间分辨率为逐日2次，空间分辨率为1 km，空间范围包括青藏高原及周边区域；时间跨度为2000年-2020年（注：通过外推方式将缺少Aqua MODIS LST产品时段内的全天候地表温度补齐）。图1展示了2000年第181天白天与夜间TRIMS LST-TP的空间分布。

采用与TRIMS LST-TP数据集相同的方法，周纪教授课题组还制备了“中国陆域及周边逐日1km全天候地表温度数据集（TRIMS LST；2000-2020）”。该数据集也同步在国家青藏高原科学数据中心发布，以满足其他区域的应用需求。

该工作得到了国家自然科学基金面上项目（编号：41871241）、国家重点研发计划课题（编号：2018YFC1505205）和电子科技大学中央高校基本业务费项目（编号：ZYGX2019J069）的资助，并得到中欧科技合作“龙计划”五期项目（编号：59318）的支持。数据集制备方法的工作已发表于Remote Sensing of Environment期刊。

图1 2000年第181天白天与夜间TRIMS LST-TP的空间分布

论文信息：

1. Zhang, X., Zhou, J., Liang, S., Wang, D. (2021). A practical reanalysis data and thermal infrared remote sensing data merging (RTM) method for reconstruction of a 1-km all-weather land surface temperature. Remote Sensing of Environment, 260, 112437. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112437.

数据链接：

1. 中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2020）V2 ：http://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/d09ebfe3-a8c9-49b5-aa22-1fd484751d70/

（doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.270953）

2. 中国陆域及周边逐日1km全天候地表温度数据集（TRIMS LST；2000-2020）：http://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/05d6e569-6d4b-43c0-96aa-5584484259f0/

（doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.271252）