青藏高原湖泊广布,近年来呈现普遍扩张的趋势。掌握这些湖泊的水位及水量变化信息对认识区域水文-气候交互机制及其演变规律意义重大。
近期,清华大学的李兴东博士生(第一作者)、龙笛研究员(通讯作者)及其他合作者发布了2000-2017年间的青藏高原高时间分辨率湖泊水位及水量变化观测数据集。该数据基于多源测高卫星数据和Landsat光学影像制作,将光学影像观测到的湖泊岸线变动转化为水位信息(简称光学水位),并且借助光学水位移除了多源测高水位之间系统偏差。该数据集包含青藏高原52个大、中型湖泊2000-2017年的水位、水量变化,面积-水位关系曲线等信息,多数湖泊的水位及水量变化时间分辨率在月尺度或旬尺度。
野外实验和理论分析的结果一致表明,光学水位的精度在0.1-0.2 m,与测高水位精度相当,测高水位的不确定性用同一周期内有效水面足迹点高程的标准差表示,已经包含在数据集中。本数据集可以应用于水资源和水安全管理,湖泊流域水文分析,水量平衡分析等,尤其在湖泊溢流洪水监测方面有较大的潜力。
青藏高原湖泊水位变化图
目前,该高时间分辨率湖泊水位及水量变化观测数据集已发布在国家青藏高原数据中心,可免费获取。该成果以“High-temporal-resolution water level and storage change data sets for lakes on the Tibetan Plateau during 2000-2017 using multiple altimetric missions and Landsat-derived lake shoreline positions”发表在国际著名期刊Earth System Science Data。
本研究得到国家自然科学基金(批准号:91547210)和国家重点研发计划(批准号:2017YFC0405801)等项目的资助。
数据链接:
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/a319ca66-f8ff-4734-8565-474bfb30ca86/
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