本套数据主要包括黑河流域青海、甘肃、内蒙古三省区6个地级市12个县的人口统计数据，数据涉及的时间段为：2000-2009年。 数据来源当地统计年鉴，主要包括： 肃州区统计局.肃州统计年鉴.2004-2009年； 玉门市统计局.玉门市统计年鉴.2000-2008年； 金塔县统计局.金塔县统计年鉴.2004-2009年； 高台县统计局.高台县统计年鉴.2000-2007年； 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年； 肃南裕固族统计局.肃南裕固族自治县统计年鉴.2004-2009年； 民乐县统计局.民乐县统计年鉴.2004-2009年； 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年； 临泽县统计局.临泽县统计年鉴.2000-2009年； 额济纳旗统计局.额济纳旗统计年鉴.1990-2005年； 祁连县统计局.祁连县国民经济统计资料.2004-2009年； 张掖市部分数据来源于张掖市二ＯＯ五年乡镇级社会经济基本情况表。 嘉峪关市来源于中国知网CNKI统计数据资料库，且仅有部分县级数据。 数据内容说明：数据主要有流域内12个县的3个人口指标，县区主要包括：甘州区、高台县、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、金塔县、肃州区、玉门市 、嘉峪关市、祁连县、额济纳旗、人口指标为：年末常住人口、农业人口、非农业人口。分县级和乡镇级两级。 目前已经统计的数据有： 县级： 额济纳旗： 2006-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口 甘州区; 2009：一年的农业人口、非农业人口; 高台县： 2009：一年的农业人口、非农业人口; 肃南： 2000-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 民乐县： 2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 临泽： 2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 玉门市： 2000-2005：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 乡镇级： 额济纳旗： 2000-2005：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 甘州区： 2000-2008:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009:一年的年末常住人口; 高台县： 2000-2004、2006、2007：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009：一年的年末常住人口; 山丹县： 2000-2007：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009：一年的年末常住人口; 民乐：2000-2008：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 金塔县： 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 玉门市： 2006-2008：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 肃州区 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 祁连县： 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 年末常住人口 农业人口 非农业人口 县级 乡镇级 县级 乡镇级 县级 乡镇级 额济纳旗 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 甘州区 2000-2009 2009 2000-2008 2009 2000-2008 高台县 2000-2004、 2006、2007、2009 2009 2000-2004、 2006、2007 2009 2000-2004、 2006、2007 山丹县 2000-2007、2009 2000-2007 2000-2007 肃南县 2000-2009 2000-2009 2000-2009 民乐县 2009 2000-2008 2009 2000-2008 2009 2000-2008 临泽县 2009 2009 2009 金塔县 2004-2009 2004-2009 2004-2009 肃州区 2004-2009 2004-2009 2004-2009 祁连县 2004-2009 2004-2009 2004-2009 玉门市 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008
2013-07-21
数据概况：本套数据主要包括黑河流域内主要道路的空间分布，属性包括了道路分级和道路编码，数据基准年为2010年。 数据制备过程：本套数据是根据地形图、遥感影像以及甘肃省交通厅2009年最新公路交通图更新得到的。 数据内容说明：数据主要有两个重要属性即道路分级、道路编码（code），其中道路分级分为国道、省道、县道、乡道、专用道，道路编码按照交通部门的公路等级代码统一定义.
2013-07-20
数据概况：张掖的渠道分为干、支、斗、农、毛五级渠道，其中农渠一般没有衬砌，毛渠为田间工程，所以主要采集了干、支、斗三级渠道和小部分的农渠。灌溉渠系数据包括总干渠（涉及多个灌区）2条，总干渠（单个灌区内）和干渠157条、支渠782条、斗渠5315条，总长度8, 745.0km。 数据采集过程：灌溉渠系数据采集采用遥感判读和GPS实地测量相结合的方法。GPS直接采集渠道是最为有效的方法，但GPS采集渠道工作量太大，我们只在部分灌区验证测量。主要采取的方式是首先收集各水管所手工绘制的灌区示意图，这些示意图大部分没有定位，只有大满、上三等个别灌区基于地形图进行了定位，高台县部分灌区利用GPS对部分渠道进行了定位。参考灌区示意图，基于Quikbird、ASTER、TM遥感影像和1:5万的地形图进行渠道空间定位。对于干渠和支渠，由于在遥感影像上线性特征明显，地形图上一般也有标示，所以可以较为准确的定位。对于斗渠，有高分辨率影像的区域，可以较为准确的定位，其它区域则只能根据模糊的影像线性特征和灌区工作人员的提示信息进行粗略定位，定位精度较低。各水管所同时提供了渠道属性数据，与空间数据进行一一对应。渠道分布图初稿完成后，先后两次提交给各水管所熟悉渠道分布的人员进行校正，第一次主要是剔重补漏，第二次主要校正位置和完善属性数据。 数据内容说明：属性表的字段包括编码、区县名、灌区名、渠道全程、渠道名、渠道类型、位置、总长度、已衬砌、设计流量、设计农田、设计林草、实灌农田、实灌林草、水权面积、备注。编码示例：G06G02Z15D01，其中前第1个字母代表县区名，第2和3个数字代表某县（区）编号，第4-6个字符代表干渠代码，第7-9个字符代表支渠代码，第10-12个字符代表斗渠代码。
2013-07-20
数据概况：张掖市开采井空间分布数据由张掖市水务局提供，包括农业、工业、林业、生活、科研和其他6种类型，共计6228眼机井。 数据采集过程：张掖市开采井数据由张掖市水务局委托甘肃省地矿局水文地质工程地质勘察院负责专项调查。开采井专项调查以灌区为单元，采用手持GPS对机井进行了坐标定位，通过调查访问建立开采井信息卡片。共完成各类井7429眼的调查。其中尚在使用的开采井6228眼；调查时已报废井1201眼。 数据内容说明：属性表包含开采井编号、坐标、位置、取水用途、开采井类型、调查时井深、抽水流量、年开采量、额定流量、质量评估、配套质量评、综合质量评等字段信息。
2013-07-19
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
2013-07-03
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
2013-06-29
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
2013-06-27
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
2013-06-26
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。甘肃省1:10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
2013-06-24
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
2013-06-24
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