算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到FAPAR产品。详细算法参见参考文献。 图像格式：tif 图像大小：每景1M左右 时间范围：2012年 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1km
2015-01-04
叶面积指数（leaf area index）又叫叶面积系数，是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数，用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应，为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息，并在生态系统碳积累、植被生产力和土壤、植物、大气间相互作用的能量平衡，植被遥感等方面起重要作用。 葫芦沟流域高寒灌丛及云杉林叶面积指数等指标是用Plant Canopy Imager CI - 110冠层分析仪测定的。测定时段2014年7月22日。包括了葫芦沟流域主要的灌丛类型及青海云杉林。数据集主要包括CI-110测量的原始数据，包括图像及叶面积分析图像。
2015-01-02
算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到FAPAR产品。详细算法参见参考文献。 图像格式：tif 图像大小：每景1M左右 时间范围：2000-2012年 时间分辨率：8天 空间分辨率：1km
2015-01-02
地下水是荒漠河岸植物主要的水分来源，也是影响植物正常生理状况最主要的环境因子，本项目通过在阿拉善荒漠生态水文试验研究站旁胡杨林设置观测场，于2011 年～2013 年每月通过人工测定地下水埋深，为本项目胡杨蒸腾耗水机理研究提供基础数据支撑，也可用于研究区生态需水量的估算。
2014-12-05
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
2014-09-14
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
2014-09-14
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
2014-09-12
植物叶片水分生理是研究叶片尺度植物蒸腾耗水的主要手段，也是认识植物耐旱机理的重要指标，本项目于2011-2012年对叶片尺度水分生理进行观测，观测仪器为Li-6400，每个月选择典型晴天2-3天，频率为2小时，主要观测参数包括: 净光合速率(Pn, μmol CO2·m–2· s–1)、蒸腾速率(Tr, mol H2O·m–2·s–1)、气孔导度(gs, mol H2O·m–2·s–1)、胞间和环境CO2浓度(Ci和Ca, μmol CO2·mol–1)、光合有效辐射(PA R, μmol·m–2·s–1)、气温(Ta, ℃)、叶面大气相对湿度(hs, %)和水汽压亏缺(Ds, KPa)等。
2014-09-11
ASTER Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM)是美国是美国航空航天局 (NASA )和日本经济产业省(METI)联合发布的全球数字高程数据产品, 该DEM数据是根据NASA新一代对地观测卫星TERRA的观测结果完成，是由ASTER(Advanced Space borne Thermal Emission and Reflection Radio meter)传感器搜集的130万个立体像对数据制作，其覆盖范围超过了地球99%陆地表面。该数据的水平精度30米（置信度95%），高程精度为20米（置信度95%）。该数据是第三个全球范围内的高程数据，较之以前的SRTM3 DEM和GTOPO30数据有明显的提高。ASTER GDEM发布了两个版本，第一个版本于2009年6月发布，第二个版本于2011年10月发布，第二版相比第一版而言，数据在水域覆盖和偏差去除等方面有了进一步的进展，数据的质量得到了很大的提高。 本数据集为疏勒河流域第二版本的ASTER GDEM数据集，包括DEM、山影、坡度、坡向数据。空间分辨率：1弧度秒 （约30 米），精度：垂直精度20米，水平精度30米。
2014-08-02
自制小型Lysimeter，模拟自然条件，选择典型荒漠植物为对象，研究其耗水量和耗水规律。每种植物重复3次。 2011年，以土壤含水量保持在田间持水量的(50±10)%进行荒漠植物生理需水和耗水规律实验；2012年，以土壤含水量保持在田间持水量的(20±5)%进行胁迫情况下，生理需水和耗水规律实验。
2014-07-13
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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