土壤水分，又称土壤湿度。它是保持在土壤孔隙中的水分。青海云杉林的土壤水分主要来源是大气降水，是青海云杉维持生长所吸收水分的唯一来源。该数据是用土壤水分智能中子仪测定的青海云杉林土壤水分数据。
2014-06-13
土壤含水量是影响荒漠河岸林植物蒸腾耗水的关键因子，本项目选择黑河下游典型植物群落，坐标为42°02′00.07″N，101°02′59.41″E，通过连续测定2010-2012年土壤水分数据，观测仪器为EnvironSCAN（澳大利亚，ICT），观测深度为10、30、50、80、140cm，观测频率为0.5h，为理解黑河下游荒漠河岸林植物蒸腾耗水的环境调控机理提供了基础数据支撑。
2014-06-09
1.数据概述 大本营综合环境观测系统数据集是祁连站在大本营观测点布设1套ENVIS综合环境观测系统(德国,IMKO)。并由ENVIS数采系统自动存储。 2.数据内容 此数据集为2012年1月1日—2012年12月31日日尺度数据。包括气温1.5m、湿度1.5m、气温2.5m、湿度2.5m、土壤水分0cm、降水量、风速1.5m、风速2.5m、风向1.5m、地热通量5cm、总辐射、地表温度、地温20cm、地温40cm、地温60cm、地温80cm、地温120cm、地温160cm、CO2、气压。 3.时空范围 地理坐标：经度：99°53′E；纬度：38°16′N；海拔：2980.2m
2014-06-08
此数据集包含了张掖国家气候观象台2008-2009年的自动气象站观测数据。站点位于甘肃省张掖，经纬度分别为100°17′E，39°05′N，海拔高度为1456m。 观测项目有：大气风温湿梯度观测（2cm、4cm、10cm、20m和30m）、风向、气压、光合作用有效辐射、降水、辐射四分量、地表温度、多层土壤温度（5cm、10cm、15cm、20cm和40cm）、土壤水分（10cm、20cm、50cm、100cm和180cm）及土壤热通量（5cm、10cm和15cm）。 具体的表头等信息请参见随数据一起发布的说明文档。
2014-06-07
土壤水分，又称土壤湿度。它是保持在土壤孔隙中的水分。青海云杉林的土壤水分主要来源是大气降水，是青海云杉维持生长所吸收水分的唯一来源。该数据是用美国生产的EM50土壤水分仪测定的黑河排露沟流域青海云杉林土壤水分。
2014-05-04
林地土壤蒸发是土壤中的水分通过上升和汽化从土壤表面进入大气的过程。土壤蒸发影响土壤含水量的变化，是水文循环的一个重要环节。该数据通过自制的minilysmeter蒸发筒观测的，目的是为研究青海云杉林水分垂向交换规律提供数据支撑。
2014-04-30
该数据集包含了天老池小流域自动气象站观测数据，站点经纬度为38.43N，99.93E，海拔高度为3100m。 观测项目有时间、平均风速（m/s)、最大风速（m/s)、40-60cm土壤水分、0-20土壤水分、20-40土壤水分、气压、PAR、气温、相对湿度、露点温度、太阳辐射、总降水、20-40土壤温度、0-20土壤温度、40-60土壤温度。 观测时段为2011年5月25日至2012年9月11日，各参数数据均整理为日尺度上。
2014-02-01
数据为祁连山天老池小流域的土壤水分数据。试验于2013年7、19-8.23日对整个流域的土壤水分TDR探头进行埋放，这些探头的位置能够代表整个天老池流域，主要对青海云杉林坡，灌木坡，祁连圆柏林坡和干草原四个海拔线进行取样。于7月19日进行第一次观测，观测间隔为一个周，若有降雨时间，则在第二天进行观测。在观测的最后时间对所有的采样点进行土壤采样，在室内测得土壤质量水分含量，旨在对TDR探头观测的数据进行校正。
2014-01-28
自动气象站位置：经纬度为38.43N，99.93E，海拔高度为3100m。观测时间为2013年5月9日至2013年9月3日，参数尺度为小时尺度，10min记录数据。观测参数有平均风速（m/s)、最大风速（m/s)、40-60cm土壤水分、0-20土壤水分、20-40土壤水分、气压、PAR、气温、相对湿度、太阳辐射、总降水、20-40土壤温度、0-20土壤温度、40-60土壤温度。
2014-01-23
2008年5月25日，在扁都口加密观测区开展了针对机载微波辐射计（L&K波段）的地面同步观测试验。测量内容主要为地表土壤温度、地表粗糙度和探地雷达。 1. 土壤温度：扁都口样带1、扁都口样带2、扁都口样带3、扁都口样带4、扁都口样带5、扁都口样带6、扁都口样带7测量了土壤温度。 2. 粗糙度测量：采用粗糙度板和照相机测量。处理结果：数据中文件名中含有“result”字段的文件为粗糙度的处理结果，第一列为表面高度均方根高度，其实只有一个值，所以该列数据都相同；第二列为距离，第三列为相关函数值。当相关函数值为1/e时的距离值为相关长度；单位为：cm。由于地表粗糙度在一定时期内变化不大，所以在该天前后的样方内的地表粗糙度都可以采用今天的数据。存在问题：从数据看，由于测量人员经验不足，某些照片效果不好。通过人工读取照片上的地表起伏剖面，得到1cm间隔的地表起伏高度值，写入记事本文件。然后通过程序计算地表的粗糙度中的均方根高度和相关长度。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本的地面数据集。 3. 探地雷达 同时测量探地雷达和TDR数据。 本数据集包括： （1）粗糙度照片和预处理数据 （2）土壤温度同步数据 （3）样方和样带坐标点数据 （4）探地雷达数据 （5）微波辐射计数据 数据都处理为Excel格式和记事本文件存储。
2013-10-19
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0931-4967287
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