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基于神经网络与半分布式水文模型相结合的缺资料区径流估计模型-以莺落峡流域为例

引用方式:

刘双, 谢正辉, 曾毓金. 基于神经网络与半分布式水文模型相结合的缺资料区径流估计模型-以莺落峡流域为例. 北京师范大学学报,已录用,2016. [LIU Shuang,XIE Zhenghui,ZENG Yujin.Estimation of streamflow in ungauged basins using a combined model of black-box model and semi-distributed model-taking Yingluoxia watershed as an example.Journal of Beijing Normal University.2016.Accepted.]

文献信息
标题

基于神经网络与半分布式水文模型相结合的缺资料区径流估计模型-以莺落峡流域为例

年份 2016
出版社

北京师范大学学报

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