Snow cover dataset based on optical instrument remote sensing with 1km spatial resolution on the Qinghai-Tibet Plateau (1989-2018)
数据文件命名采用星载光学仪器积雪产品代码、卫星名、产品时间、覆盖区域、版本号等5个字段,加hdf数据格式后缀的方式,形式如AVH10A1_SATENM_yyyymmdd _QTP_V01.hdf,其中AVH10A1表示基于AVHRR或对应仪器通道观测数据生成的日积雪覆盖产品,SATENM为卫星名称(取值为NOAA11、NOAA14、NOAA16、NOAA17、EOSMLT、MetOpA),yyyymmdd表示年月日,QTP 表示青藏高原,V01表示版本号。数据采用标准的HDF4格式存储,利用ENVI、ARCGIS、HDFView、Hdfexp等软件均可查看,也可编程处理和使用。
郑照军, 除多. (2019). 青藏高原光学仪器遥感1km积雪覆盖数据集(1989-2018). 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.270465.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.270465.
[Zheng, Z., Chu, D. (2019). Snow cover dataset based on optical instrument remote sensing with 1km spatial resolution on the Qinghai-Tibet Plateau (1989-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.270465.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.270465.
]
(下载引用:
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用
青藏高原遥感积雪气候数据集建设(GYHY201206040) (项目编号:GYHY201206040) Construction of Snow Remote Sensing Dataset for Climate in the Qinghai-Tibet Plateau
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。
License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集(2012年6月15日)
3.黑河综合遥感联合试验:冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集(2008年3月29日)
4.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(垭口站涡动相关仪-2021)
5.青藏高原五大河源区冰川径流分割数据集(1971-2015)
6.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集(2000-2018)
7.黑河综合遥感联合试验:扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集(2008年5月24日)
8.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站涡动相关仪-2019)
1. 2024-12-06 10*   用途:免登录下载 ……
2. 2024-11-13 10*   用途:免登录下载 ……
3. 2024-09-18 10*   用途:免登录下载 ……
4. 2024-05-17 10*   用途:免登录下载 ……
5. 2024-05-13 10*   用途:免登录下载 ……
6. 2023-10-13 10*   用途:免登录下载 ……
7. 2023-09-06 10*   用途:免登录下载 ……
8. 2023-06-01 10*   用途:免登录下载 ……
9. 2022-12-09 18*   用途:免登录下载 ……
10. 2022-12-02 21*   用途:免登录下载 ……
11. 2022-11-26 36*   用途:免登录下载 ……
12. 2022-11-25 22*   用途:免登录下载 ……
13. 2022-11-25 66*   用途:免登录下载 ……
14. 2022-11-23 11*   用途:免登录下载 ……
15. 2022-11-17 43*   用途:免登录下载 ……
16. 2022-11-09 22*   用途:免登录下载 ……
17. 2022-11-02 22*   用途:免登录下载 ……
18. 2022-11-01 58*   用途:免登录下载 ……
19. 2022-10-25 12*   用途:免登录下载 ……
20. 2022-10-19 58*   用途:免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved | 京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件