黑河流域数字土壤制图产品(第二版):土壤厚度分布数据集(2012-2014)

Digital soil mapping dataset of soil depth in the Heihe River Basin (2012-2014)


本数据集的数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目(黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成,91325301)集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型,该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论,模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。

范围:黑河流域;

投影:Albers_Conic_Equal_Area;

空间分辨率:90米;

数据格式:ArcGIS Grid;

数据内容:土壤厚度空间分布

预测方法:增强回归树

环境变量:主要的成土因素


数据文件命名方式和使用方法

数据以栅格img格式存储,可用Arcgis、Qgis等遥感软件打开读取


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数据的引用

张甘霖, 宋效东. (2017). 黑河流域数字土壤制图产品(第二版):土壤厚度分布数据集(2012-2014). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/heihe.016.2017.db. CSTR: 18406.11.heihe.016.2017.db.
[Zhang, G. (2017). Digital soil mapping dataset of soil depth in the Heihe River Basin (2012-2014). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/heihe.016.2017.db. CSTR: 18406.11.heihe.016.2017.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. 易晨, 李德成, 张甘霖, 赵玉国, 杨金玲, & 刘峰, et al. . 土壤厚度的划分标准与案例研究. 土壤学报, 052(1), 220-227.( 查看 | Bibtex格式)

2. Song XD, Brus DJ, Liu F, Li DC, Zhao YG, Yang JL, Zhang GL. 2016. Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22.( 查看 | Bibtex格式)

3. Yang, R.M., Zhang, G.L, Liu, F., Lu, Y.Y., Yang, F., Yang, F., Yang, M., Zhao, Y.G., Li, D.C. (2016). Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60, 870–878.( 查看 | Bibtex格式)

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空间位置
East: 101.99 West: 97.07
South: 37.69 North: 42.69
数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: 10m - 100m
  • 大小: 472 MB
  • 浏览: 5800 次
  • 下载量: 26 次
  • 共享方式: 申请获取
  • 数据时间范围: 2012-01-05 至 2015-01-05
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
张甘霖   宋效东  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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