HiWATER：The MUlti-Scale Observation EXperiment on Evapotranspiration over heterogeneous land surfaces 2012 (MUSOEXE-12)-dataset of flux observation matrix（automatic meteorological station of No.3)
该数据集包含了2012年6月3日至9月18日的通量观测矩阵中3号点的自动气象站观测数据。站点位于甘肃省张掖市盈科灌区农田内，下垫面是玉米。观测点的经纬度是100.37634E, 38.89053N，海拔1543.05m。空气温度、相对湿度传感器架设在5m处，朝向正北；翻斗式雨量计安装在塔顶10米处；风速传感器架设在10米，朝向正北；四分量辐射仪安装在6米处，朝向正南；两个红外表面温度传感器安装在6米处，支臂朝向正南，探头朝向是垂直向下；土壤温度探头埋设在地表0cm和地下2cm、4cm处，并距离气象塔2米的正南方；土壤水分传感器分别埋设在地下2cm、4cm处，并距离气象塔2米的正南方；土壤热流板（3块）依次埋设在地下6 cm处，其中两块埋设在棵间，一块埋设在植株下面。观测项目有：空气温湿观测（Ta_5m、RH_5m）(单位：摄氏度、百分比)、降水（Rain）(单位：百帕)、风速（WS_10m）(单位：米/秒)、辐射四分量（DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（IRT_1、IRT_2）(单位：摄氏度)、土壤热通量（Gs_1、Gs_2、Gs_3）(单位：瓦/平方米)、 多层土壤水分（Ms_2cm、Ms_4cm）(单位：百分比)和多层土壤温度（Ts_0cm、Ts_2cm 、Ts_4cm）(单位：摄氏度) 。观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天1440个数据（每10min），若出现数据的缺失，则由-6999标示；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2012-6-10 10:30；（5）命名规则为：AMS+站点编号 。
多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考Xu et al.(2013)。
刘绍民, 李新, 徐自为. (2016). 黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集（3号点自动气象站）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.3972/hiwater.061.2013.db.
CSTR:
18406.11.hiwater.061.2013.db.
[Liu, S., Li, X., Xu, Z. (2016). HiWATER：The MUlti-Scale Observation EXperiment on Evapotranspiration over heterogeneous land surfaces 2012 (MUSOEXE-12)-dataset of flux observation matrix（automatic meteorological station of No.3). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.3972/hiwater.061.2013.db.
CSTR:
18406.11.hiwater.061.2013.db.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
2. Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., & Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Zhou, J., Li, M.S., Liu, S.M., Jia, Z.Z., &Ma, Y.F. (2015). Validation and performance evaluations of methods for estimating land surface temperatures from ASTER data in the middle reach of the Heihe River Basin, Northwest China. Remote Sensing, 7, 7126-7156. (查看 )
2.Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83. (查看 | 下载 )
3.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. (查看 )
4.Zhang, L., Sun, R., Xu, Z.W., Qiao, C., &Jiang, G.Q. (2015). Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLOS ONE, 10(6). (查看 )
5.Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., &Song, L. (2015). Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(5), 943-947. (查看 | 下载 )
6.Song, L.S., Liu, S.M., William Kustas, P., Zhou, J., &Ma, Y.F. (2015). Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 7(5), 5828-5848. (查看 | 下载 )
7.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140. (查看 | 下载 )
8.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 | 下载 )
9.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. (查看 )
10.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. (查看 | 下载 )
11.张蕾,孙睿,乔晨,刘绍民,徐自为,唐侥,郝虑远,张荣华. 张掖灌区玉米农田生态系统CO2通量的变化规律和环境响应. 生态学杂志,2014, 33(7), 1722-1728 (查看 | 下载 )
12.Ge, Y., Liang, Y.Z., Wang, J.H., Zhao, Q.Y., &Liu, S.M. (2015). Upscaling sensible heat fluxes with area-to-area regression kriging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 656-660. (查看 )
13.Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306. (查看 | 下载 )
14.Hu, M.G., Wang, J.H., Ge, Y., Liu, M.X., Liu, S.M., Xu, Z.W., &Xu, T.R. (2015). Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging. Atmosphere, 6(8), 1032-1044. (查看 | 下载 )
15.Gao, S.G., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Jin, R., Yang, G.C., Tan, L. (2014). Estimating spatial distribution of soil moisture based on Bayesian maximum entropy method with auxiliary data from remote sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 32, 54-66. doi:10.1016/j.jag.2014.03.003. (查看 )
16.Ma, Y.F., Liu, S.M., Zhang, F., Zhou, J., & Jia, Z.Z. (2015). Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 671-675. doi:10.1109/LGRS.2014.2356652. (查看 )
17.Xu, T., Liu, S., Xu, L., Chen ,Y., Jia, Z., Xu, Z., &Nielson, J. (2015). Temporal Upscaling and Reconstruction of Thermal Remotely Sensed Instantaneous Evapotranspiration. Remote Sensing, 7(3), 3400-3425. (查看 | 下载 )
18.Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38. (查看 )
19.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )
20.Li, Y., Sun, R., &Liu, S.M. (2015). Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. Science China Earth Sciences, 58(5), 755-769. (查看 | 下载 )
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：水文气象要素与多尺度蒸散发观测(91125002) (项目编号:91125002) National Natural Science Foundation of China
本数据由“黑河生态水文遥感试验（HiWATER）”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
4.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
6.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
1. 2023-10-06 周旭* 用途：科研论文 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院
2. 2023-10-06 周旭* 用途：科研论文 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院
3. 2023-09-26 周旭* 用途：科研论文 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院
4. 2023-08-10 周旭* 用途：博士论文 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院
5. 2022-12-08 陈文* 用途：研究生科研学习 …… 中国矿业大学（北京）
6. 2022-10-17 王旭* 用途：本人是系统科学学院22级硕士新生，需要对黑河流域地表蒸散数据进行分析利用，导师是陈晓松老师，希望得到您的及时通过，谢谢！ …… 北京师范大学系统科学学院
7. 2022-10-17 王旭* 用途：本人是系统科学学院22级硕士新生，需要对黑河流域地表蒸散数据进行分析利用，导师是陈晓松老师，希望得到您的及时通过，谢谢！ …… 北京师范大学系统科学学院
8. 2022-10-17 王旭* 用途：本人是系统科学学院22级硕士新生，需要对黑河流域地表蒸散数据进行分析利用，导师是陈晓松老师，希望得到您的及时通过，谢谢！ …… 北京师范大学系统科学学院
9. 2022-10-09 许怡* 用途：青藏高原蒸散发研究 …… 中国水利水电科学研究院
10. 2022-07-17 张逸* 用途：博士论文，基于机器学习的蒸散发估算研究，导师贾立 …… 中国科学院空天信息创新研究院
11. 2022-07-08 索滢* 用途：进行遥感蒸散发模型验证，博士论文研究方向，导师王忠静 …… 清华大学
12. 2022-05-20 林海* 用途：用于评估高分辨率再分析资料 …… 南京大学
13. 2022-05-01 李昌* 用途：用于模型驱动以及相关参数验证，为第二次青藏科考2019QZKK0203-01-01方法的推广做验证。 …… 中科院青藏所
14. 2022-04-11 Zi* 用途：academic …… Wuhan University
15. 2021-12-31 练义* 用途：根据申请的数据集获取站点地表温度，以该温度作为参考真值进行机器学习或者深度学习训练，以及用该地表温度进行精度评价。用于硕士论文（中国农业科学农业资源与农业区划研 …… 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
16. 2021-09-14 马雄* 用途：中国区域蒸散发建模研究 …… 武汉大学
17. 2021-06-27 冯禹* 用途：ET模型建立与验证 …… 南方科技大学
18. 2021-03-26 li* 用途：科研用途。需利用该站点的长波数据，计算地表温度，用于模型的构建和验证工作。我是武汉大学的一名在读博士，主要研究方向是热红外定量遥感，如能申请到贵站点的数据，会在 …… 武汉大学
19. 2021-03-13 10* 用途：10.42.0.1 ……
20. 2020-11-10 何香* 用途：地表蒸散发的尺度扩展 …… 北京师范大学
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
