High-resolution tropospheric NO2 VCDs over East Asia POMINO v2.0.1 (2004-2020))
本数据集包含了2004-2020年东亚地区高分辨率对流层二氧化氮垂直柱浓度POMINO v2.0.1数据，为研究中国地区对流层二氧化氮的空间分布特征和时间变化趋势提供了重要的数据基础。该数据基于KNMI提供的对流层二氧化氮斜柱浓度，通过自行开发的对流层AMF反演算法，计算得到POMINO对流层二氧化氮垂直柱浓度。与地基观测资料的对比表明，POMINO的对流层二氧化氮柱浓度能够更好地抓住日际间的变化趋势，同时与地基观测数据的相关性也更好。目前该数据已被国内外多家高校以及科研机构用于科研使用，在未来，该数据集将对青藏高原科考项目提供更加全面的数据支持。
文件名为：POMINO-monthly_YYYYMM，其中YYYY代表年份，MM代表月份。
数据读取方式：该数据集中的所有数据均为二进制文件，可用python打开并读取，具体读取脚本可参考http://www.pku-atmos-acm.org/acmProduct.php/#POMINO
林金泰. (2021). 东亚地区高分辨率对流层二氧化氮垂直柱浓度数据集POMINO v2.0.1（2004-2020）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.271862.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.271862.
[Lin, J. (2021). High-resolution tropospheric NO2 VCDs over East Asia POMINO v2.0.1 (2004-2020)). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.271862.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.271862.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Lin, J.T*., Martin, R.V., Boersma, K.F., Sneep, M., Stammes, P., & Spurr, R., et al. (2014). Retrieving tropospheric nitrogen dioxide from the ozone monitoring instrument: effects of aerosols, surface reflectance anisotropy, and vertical profile of nitrogen dioxide, Atmos. Chem. Phys., 14, 1441-1461, doi:10.5194/acp-14-1441-2014( 查看 | Bibtex格式)
2. Lin, J.T*., Liu, M.Y., Xin, J.Y., Boersma, K.F., Spurr, R., Martin, R., & Zhang, Q. (2015). Influence of aerosols and surface reflectance on satellite NO2 retrieval: seasonal and spatial characteristics and implications for NOx emission constraints, Atmospheric Chemistry and Physics, 15, 11217-11241, doi:10.5194/acp-15-11217-2015( 查看 | Bibtex格式)
3. Liu, M.Y., Lin, J.T*., Boersma, K.F*., Pinardi, G., Wang, Y., Chimot, J., Wagner, T., Xie, P., Eskes, H., Van Roozendael, M., Hendrick, F., Wang, P., Wang, T., Yan, Y.Y., Chen, L.L., & Ni, R.J. (2019). Improved aerosol correction for OMI tropospheric NO2 retrieval over East Asia: constraint from CALIOP aerosol vertical profile, Atmospheric Measurement Techniques, 12, 1-21, doi:10.5194/amt-12-1-2019( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（垭口站涡动相关仪-2021）
2.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大沙龙站涡动相关仪-2021）
3.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站宇宙射线观测系统-2021）
4.中国第三极地区大气污染物（SO2，NOx，PM2.5）网格排放数据集（2019）
5.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（阿柔超级站涡动相关仪-2021）
6.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（花寨子站涡动相关仪-2021）
7.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（四道桥超级站宇宙射线观测系统-2021）
8.黄河源区玛曲草地观测点气象观测数据（2017-2020）
1. 2024-12-16 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-12-13 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2024-12-09 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2024-12-03 10* 用途：免登录下载 ……
5. 2024-11-29 10* 用途：免登录下载 ……
6. 2024-11-19 10* 用途：免登录下载 ……
7. 2024-11-18 10* 用途：免登录下载 ……
8. 2024-11-15 10* 用途：免登录下载 ……
9. 2024-11-13 10* 用途：免登录下载 ……
10. 2024-11-11 10* 用途：免登录下载 ……
11. 2024-11-05 10* 用途：免登录下载 ……
12. 2024-10-30 10* 用途：免登录下载 ……
13. 2024-10-20 10* 用途：免登录下载 ……
14. 2024-10-11 10* 用途：免登录下载 ……
15. 2024-09-27 10* 用途：免登录下载 ……
16. 2024-09-17 10* 用途：免登录下载 ……
17. 2024-09-06 10* 用途：免登录下载 ……
18. 2024-08-24 10* 用途：免登录下载 ……
19. 2024-08-09 10* 用途：免登录下载 ……
20. 2024-08-01 10* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
