China‘s land cover fraction dataset (2001-2018)
本数据集提供了中国八种土地覆被类型（森林、草灌、耕地、湿地、水体、建设用地、裸地、永久冰雪）占比数据，空间分辨率为1km，时间序列为2001-2018年。通过加权一致性分析的方法融合了CCI-LC和MCD12Q1数据，生产了China-LCFMCD-CCI(中国土地覆被占比数据），经数据验证和不确定性计算，本数据集具有较好的可信度和较低的不确定性。数据可使用ArcGIS, QGIS, ENVI, and ERDAS等软件打开，可为中国土地覆被变化的研究提供数据基础，对于土地覆被数据产品的应用具有重要意义
数据以tiff格式存储，数据命名方式为：土地覆被类型+年份
土地覆被类型包括：Forest, Grassland and Shrub (GS), Cropland, Wetland, Water, Construction, Bare land, Permanent Snow and Ice (PSI). 比如Forest2001代表2001年中国森林的占比情况。
刘焱序, 王慧, 王奕佳, 蔡利平. (2021). 中国土地覆被占比数据集（2001-2018）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.6084/m9.figshare.13147928.v4.
[Liu, Y., Wang, H., Wang, Y., Cai, L. (2021). China‘s land cover fraction dataset (2001-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.6084/m9.figshare.13147928.v4.
]
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1. Wang, H., Wen, X., Wang, Y., Cai, L., Peng, D., Liu, Y. (2021). China’s Land Cover Fraction Change during 2001–2015 Based on Remote Sensed Data Fusion between MCD12 and CCI-LC. Remote Sensing. 13(3), 341. https://doi.org/10.3390/rs13030341( 查看 | Bibtex格式)
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1.Friedl, M.A., Sulla-Menashe, D., Tan, B., Schneider, A., Ramankutty, N., Sibley, A., Huang, X. (2010). MODIS Collection 5 global land cover: Algorithm refinements and characterization of new datasets. Remote Sens. Environ. 114, 168–182. (查看 )
2.Defourny, P., Kirches, G., Brockmann, C., Boettcher, M., Peters, M., Bontemps, S., Lamarche, C., Schlerf, M., Santoro, M. (2018). Land Cover CCI: Product User Guide Version 2. Available online: https://www.esa-landcover-cci.org/?q=webfm_send/84 (查看 )
第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
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1.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
4.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
5.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
6.黑河综合遥感联合试验：临泽-扁都口飞行区L&K波段机载微波辐射计数据集（2008年5月25日）
7.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游河道温度同步观测数据集（2012年7月3日和4日）
8.八宝河流域逐日无云MODIS积雪反照率数据集（2008-2014）
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