Global land surface microwave emissivity dataset from AMSR-E (2002-2011)
地表微波发射率表征了地物向外发射微波辐射的能力，星载被动微波发射率可在宏观、大尺度上对陆表微波辐射进行整体表达，是被动微波地表参数定量反演中经验参数获取的重要基础数据，也是在大尺度上理解陆表微波辐射的一种途径。本数据集考虑到搭载在Aqua卫星上的高级微波扫描辐射计（AMSR-E）和中分辨率成像光谱仪（MODIS）的同步观测特点，采用MODIS的地表温度和大气水汽数据作为输入，通过考虑大气影响的发射率估算模型，生产了全球晴空条件下AMSR-E传感器运行期间（2002年6月~2011年10月）的陆表多通道双极化微波瞬时发射率。通过产品低频无线电信号影响、数据间比对、统计分析、不同地表覆盖条件的发射率特征、频率依赖和相关性研究等开展验证性分析，结果表明瞬时发射率的动态细节丰富，月内日变化标准差在0.02以内，其时空变化、频率依赖和相关性符合自然物理过程的理解。
此套数据集包括AMSR-E全生命周期的全球陆表逐日、侯、旬、半月及月产品，可用于开展星载被动微波遥感模拟、陆面模型以及陆表温度、积雪、大气降水/水汽/可降水量等反演研究。数据的投影坐标采用标准的EASE-GRID投影，数据存储方式为二进制浮点型格点（矩阵大小为1383*586），数据获得之后可用ENVI/IDL等软件或者相应程序代码以二进制文件的方式读取。
所生产出的所有陆表发射率数据按照以下规则命名：
RADI_AMSRE_EM##_yyymmdd_EG_V##.bin
例如文件名称：RADI_AMSRE_EM01_20060101_EG_V#其中
EM##: 01表示每日，05表示5天，10表示旬，HM表示半月，MO表示月
yyyymmdd: yyyy表示年份，mm表示月份，dd表示日期
V##: 版本号，如0.1, 1.0等，个位数为正式版
RADI: “中国科学院遥感与数字地球研究所”英文缩写
AMSRE: 高级微波扫描辐射计
所生产出的所有陆表发射率数据按照以下规则命名：RADI_AMSRE_EM##_yyymmdd_EG_V##.bin
例如文件名称：RADI_AMSRE_EM01_20060101_EG_V#，其中EM##: 01表示每日，05表示5天，10表示旬，HM表示半月，MO表示月; yyyymmdd: yyyy表示年份，mm表示月份，dd表示日期，V##: 版本号，如0.1, 1.0等，个位数为正式版
RADI:“中国科学院遥感与数字地球研究所”英文缩写，AMSRE:高级微波扫描辐射计
数据读取：可用ENVI/IDL等软件或者相应程序代码以二进制文件的方式读取
邱玉宝. (2016). AMSR-E全球陆表被动微波遥感发射率数据集（2002-2011）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.3972/westdc.003.2016.db.
CSTR:
18406.11.westdc.003.2016.db.
[Qiu, Y. (2016). Global land surface microwave emissivity dataset from AMSR-E (2002-2011). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.3972/westdc.003.2016.db.
CSTR:
18406.11.westdc.003.2016.db.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Qiu Yubao, Guo Huadong, Shi Lijuan, etal. Global Land Surface Emissivity Dataset based on AMSR-E Observations[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2016, 31(4):811-821. [邱玉宝, 郭华东, 石利娟, & 施建成. 基于amsr-e的全球陆表被动微波发射率数据集. 遥感技术与应用, 031(4), 809-819..] doi: 10.11873/j. issn.1004-0323.2016.4.0811( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Qiu Y B，Atmosphere Influence Analysis and Correction in Passive Microwave Remote Sensing over Land[D]，Beijing：Institute of Remote Sensing Applications Chinese Academy of Sciences，2008 [邱玉宝, 2008. 陆面被动微波遥感大气影响分析与校正研究[D], 北京: 中科院遥感应用研究所.] (查看 )
2.Qiu Y B, Shi L J; Wenbo Wu, Study of the microwave emissivity characteristics over Gobi Desert, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science[C], Volume 17, Issue 1, DOI: 10.1088/1755-1315/17/1/012249. (查看 )
3.Qiu, Y. , Shi, J. , Hallikainen, M. T. , Lemmetyinen, J. , & Kontu, A. . (2008). The AMSR-E Instantaneous Emissivity Estimation and its Correlation, Frequency Dependency Analysis over Different Land Covers. IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium, IGARSS 2008, July 8-11, 2008, Boston, Massachusetts, USA, Proceedings. IEEE. (查看 )
4.Shi L J, Study of the microwave emissivity characteristics[D], Liaoning, Liaoning Technical University, 2013.[石利娟. (2013). 被动微波陆表发射率特性研究. (Doctoral dissertation, 辽宁工程技术大学)..] (查看 )
5.Qiu Y B, Shi L J, Shi J C, et al. [Atmospheric Influences Analysis on the Satellite Passive Microwave Remote Sensing].[J]. Spectroscopy and spectral Analysis, 2016, 36(2).[邱玉宝, 石利娟, 施建成, & 赵少杰. (2016). 大气对星载被动微波影响分析研究. 光谱学与光谱分析, 036(002), 310-315..] (查看 )
6.Qiu Y B, Guo H D, Shi L J, et al. 2012. An emissivity-based land surface temperature retrieval algorithm[C]// IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium. IEEE, 2012:4664-4667. (查看 )
7.Shi L J, Qiu Y B, (2012). Analysis of the Relationship Between Microwave Emissivity and NDVI/MVI/Soil Moisture over Tibetan Plateau, China [J]. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing , 678-681 (查看 )
8.Shi L J, Qiu Y B. Study of the Microwave Emissivity Characteristics of Vegetation over the Northern Hemisphere.[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis. 2013, 33(5):1157-1162. [石利娟, 邱玉宝, & 施建成. (2013). 北半球植被冬夏两季微波发射率特征分析. 光谱学与光谱分析, 032(005), 1157-1162.] (查看 )
9.Zhang Yongpan, Jiang Lingmei, Qiu Yubao, Study of the Microwave Emissivity Characteristics over Different Land Cover Types[J]., Spectroscopy and Spectral Analysis, 2010 . 30(6): 1446-1451.[张勇攀, 蒋玲梅, 邱玉宝, 武胜利, 施建成, & 张立新. (2010). 不同地物类型微波发射率特征分析. 光谱学与光谱分析(06), 8-13. (查看 )
10.Lijuan, S. , Yubao, Q. , Jingjing, N. , & Wenbo, W. . (2014). The construction and application of the amsr-e global microwave emissivity database. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 17, 012250. (查看 )
11.Wang Y Q, Feng W L, Shi J C, Qiu Y B. Atmospheric influences and its correction in passive microwave remote sensing[J]. Journal of Infrared & Millimeter Waves, 2014, 33(2):192-199. [王永前, 冯文兰, 施建成,邱玉宝. 被动微波遥感大气校正[J]. 红外与毫米波学报, 2014, 33(02):192-199.] (查看 )
基于微波地表和大气耦合模型的非散射云雨条件地表温度反演研究(40901175) (项目编号:40901175)
基于时空变化参数的青藏高原被动微波雪水当量反演研究(41371351) (项目编号:41371351)
全球环境变化遥感对比研究(41120114001) (项目编号:41120114001)
青藏高原遥感积雪气候数据集建设(GYHY201206040) (项目编号:GYHY201206040) Construction of Snow Remote Sensing Dataset for Climate in the Qinghai-Tibet Plateau
空间观测全球变化敏感因子的机理与方法(2009CB723900) (项目编号:2009CB723900)
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
5.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
7.黑河流域卫星像元尺度地表蒸散发相对真值数据集（多 站 点 观 测 - 像 元 尺 度 ） Version 1.0
9.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
10.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
1. 2024-12-14 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-12-12 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2024-12-09 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2024-11-13 10* 用途：免登录下载 ……
5. 2024-11-04 10* 用途：免登录下载 ……
6. 2024-10-16 10* 用途：免登录下载 ……
7. 2024-10-14 10* 用途：免登录下载 ……
8. 2024-10-12 10* 用途：免登录下载 ……
9. 2024-09-13 10* 用途：免登录下载 ……
10. 2024-08-11 10* 用途：免登录下载 ……
11. 2024-01-31 10* 用途：免登录下载 ……
12. 2023-10-20 10* 用途：免登录下载 ……
13. 2023-08-17 10* 用途：免登录下载 ……
14. 2023-07-20 10* 用途：免登录下载 ……
15. 2023-04-27 18* 用途：免登录下载 ……
16. 2023-04-20 20* 用途：免登录下载 ……
17. 2023-04-18 20* 用途：免登录下载 ……
18. 2022-12-07 11* 用途：免登录下载 ……
19. 2022-12-05 22* 用途：免登录下载 ……
20. 2022-11-30 21* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
