AMSR-E全球陆表被动微波遥感发射率数据集(2002-2011)

Global land surface microwave emissivity dataset from AMSR-E (2002-2011)


地表微波发射率表征了地物向外发射微波辐射的能力,星载被动微波发射率可在宏观、大尺度上对陆表微波辐射进行整体表达,是被动微波地表参数定量反演中经验参数获取的重要基础数据,也是在大尺度上理解陆表微波辐射的一种途径。本数据集考虑到搭载在Aqua卫星上的高级微波扫描辐射计(AMSR-E)和中分辨率成像光谱仪(MODIS)的同步观测特点,采用MODIS的地表温度和大气水汽数据作为输入,通过考虑大气影响的发射率估算模型,生产了全球晴空条件下AMSR-E传感器运行期间(2002年6月~2011年10月)的陆表多通道双极化微波瞬时发射率。通过产品低频无线电信号影响、数据间比对、统计分析、不同地表覆盖条件的发射率特征、频率依赖和相关性研究等开展验证性分析,结果表明瞬时发射率的动态细节丰富,月内日变化标准差在0.02以内,其时空变化、频率依赖和相关性符合自然物理过程的理解。

此套数据集包括AMSR-E全生命周期的全球陆表逐日、侯、旬、半月及月产品,可用于开展星载被动微波遥感模拟、陆面模型以及陆表温度、积雪、大气降水/水汽/可降水量等反演研究。数据的投影坐标采用标准的EASE-GRID投影,数据存储方式为二进制浮点型格点(矩阵大小为1383*586),数据获得之后可用ENVI/IDL等软件或者相应程序代码以二进制文件的方式读取。

所生产出的所有陆表发射率数据按照以下规则命名:

RADI_AMSRE_EM##_yyymmdd_EG_V##.bin

例如文件名称:RADI_AMSRE_EM01_20060101_EG_V#其中

EM##: 01表示每日,05表示5天,10表示旬,HM表示半月,MO表示月

yyyymmdd: yyyy表示年份,mm表示月份,dd表示日期

V##: 版本号,如0.1, 1.0等,个位数为正式版

RADI: “中国科学院遥感与数字地球研究所”英文缩写

AMSRE: 高级微波扫描辐射计


数据文件命名方式和使用方法

所生产出的所有陆表发射率数据按照以下规则命名:RADI_AMSRE_EM##_yyymmdd_EG_V##.bin
例如文件名称:RADI_AMSRE_EM01_20060101_EG_V#,其中EM##: 01表示每日,05表示5天,10表示旬,HM表示半月,MO表示月; yyyymmdd: yyyy表示年份,mm表示月份,dd表示日期,V##: 版本号,如0.1, 1.0等,个位数为正式版
RADI:“中国科学院遥感与数字地球研究所”英文缩写,AMSRE:高级微波扫描辐射计
数据读取:可用ENVI/IDL等软件或者相应程序代码以二进制文件的方式读取


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

邱玉宝. (2016). AMSR-E全球陆表被动微波遥感发射率数据集(2002-2011). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/westdc.003.2016.db. CSTR: 18406.11.westdc.003.2016.db.
[Qiu, Y. (2016). Global land surface microwave emissivity dataset from AMSR-E (2002-2011). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/westdc.003.2016.db. CSTR: 18406.11.westdc.003.2016.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Qiu Yubao, Guo Huadong, Shi Lijuan, etal. Global Land Surface Emissivity Dataset based on AMSR-E Observations[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2016, 31(4):811-821. [邱玉宝, 郭华东, 石利娟, & 施建成. 基于amsr-e的全球陆表被动微波发射率数据集. 遥感技术与应用, 031(4), 809-819..] doi: 10.11873/j. issn.1004-0323.2016.4.0811( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Qiu Y B,Atmosphere Influence Analysis and Correction in Passive Microwave Remote Sensing over Land[D],Beijing:Institute of Remote Sensing Applications Chinese Academy of Sciences,2008 [邱玉宝, 2008. 陆面被动微波遥感大气影响分析与校正研究[D], 北京: 中科院遥感应用研究所.] (查看 )

2.Qiu Y B, Shi L J; Wenbo Wu, Study of the microwave emissivity characteristics over Gobi Desert, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science[C], Volume 17, Issue 1, DOI: 10.1088/1755-1315/17/1/012249. (查看 )

3.Qiu, Y. , Shi, J. , Hallikainen, M. T. , Lemmetyinen, J. , & Kontu, A. . (2008). The AMSR-E Instantaneous Emissivity Estimation and its Correlation, Frequency Dependency Analysis over Different Land Covers. IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium, IGARSS 2008, July 8-11, 2008, Boston, Massachusetts, USA, Proceedings. IEEE. (查看 )

4.Shi L J, Study of the microwave emissivity characteristics[D], Liaoning, Liaoning Technical University, 2013.[石利娟. (2013). 被动微波陆表发射率特性研究. (Doctoral dissertation, 辽宁工程技术大学)..] (查看 )

5.Qiu Y B, Shi L J, Shi J C, et al. [Atmospheric Influences Analysis on the Satellite Passive Microwave Remote Sensing].[J]. Spectroscopy and spectral Analysis, 2016, 36(2).[邱玉宝, 石利娟, 施建成, & 赵少杰. (2016). 大气对星载被动微波影响分析研究. 光谱学与光谱分析, 036(002), 310-315..] (查看 )

6.Qiu Y B, Guo H D, Shi L J, et al. 2012. An emissivity-based land surface temperature retrieval algorithm[C]// IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium. IEEE, 2012:4664-4667. (查看 )

7.Shi L J, Qiu Y B, (2012). Analysis of the Relationship Between Microwave Emissivity and NDVI/MVI/Soil Moisture over Tibetan Plateau, China [J]. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing , 678-681 (查看 )

8.Shi L J, Qiu Y B. Study of the Microwave Emissivity Characteristics of Vegetation over the Northern Hemisphere.[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis. 2013, 33(5):1157-1162. [石利娟, 邱玉宝, & 施建成. (2013). 北半球植被冬夏两季微波发射率特征分析. 光谱学与光谱分析, 032(005), 1157-1162.] (查看 )

9.Zhang Yongpan, Jiang Lingmei, Qiu Yubao, Study of the Microwave Emissivity Characteristics over Different Land Cover Types[J]., Spectroscopy and Spectral Analysis, 2010 . 30(6): 1446-1451.[张勇攀, 蒋玲梅, 邱玉宝, 武胜利, 施建成, & 张立新. (2010). 不同地物类型微波发射率特征分析. 光谱学与光谱分析(06), 8-13. (查看 )

10.Lijuan, S. , Yubao, Q. , Jingjing, N. , & Wenbo, W. . (2014). The construction and application of the amsr-e global microwave emissivity database. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 17, 012250. (查看 )

11.Wang Y Q, Feng W L, Shi J C, Qiu Y B. Atmospheric influences and its correction in passive microwave remote sensing[J]. Journal of Infrared & Millimeter Waves, 2014, 33(2):192-199. [王永前, 冯文兰, 施建成,邱玉宝. 被动微波遥感大气校正[J]. 红外与毫米波学报, 2014, 33(02):192-199.] (查看 )


资助项目

基于微波地表和大气耦合模型的非散射云雨条件地表温度反演研究(40901175) (项目编号:40901175)

基于时空变化参数的青藏高原被动微波雪水当量反演研究(41371351) (项目编号:41371351)

全球环境变化遥感对比研究(41120114001) (项目编号:41120114001)

青藏高原遥感积雪气候数据集建设(GYHY201206040) (项目编号:GYHY201206040) Construction of Snow Remote Sensing Dataset for Climate in the Qinghai-Tibet Plateau

空间观测全球变化敏感因子的机理与方法(2009CB723900) (项目编号:2009CB723900)

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2024-01-31 10*   用途:免登录下载 ……

2. 2023-10-20 10*   用途:免登录下载 ……

3. 2023-08-17 10*   用途:免登录下载 ……

4. 2023-07-20 10*   用途:免登录下载 ……

5. 2023-04-27 18*   用途:免登录下载 ……

6. 2023-04-20 20*   用途:免登录下载 ……

7. 2023-04-18 20*   用途:免登录下载 ……

8. 2022-12-07 11*   用途:免登录下载 ……

9. 2022-12-05 22*   用途:免登录下载 ……

10. 2022-11-30 21*   用途:免登录下载 ……

11. 2022-11-15 39*   用途:免登录下载 ……

12. 2022-11-12 15*   用途:免登录下载 ……

13. 2022-11-04 59*   用途:免登录下载 ……

14. 2022-10-21 75*   用途:免登录下载 ……

15. 2022-10-19 36*   用途:免登录下载 ……

16. 2022-10-03 12*   用途:免登录下载 ……

17. 2022-07-25 21*   用途:免登录下载 ……

18. 2022-07-04 12*   用途:免登录下载 ……

19. 2022-06-10 12*   用途:免登录下载 ……

20. 2022-06-02 21*   用途:免登录下载 ……

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

下 载 关注
关键词
空间位置
East: 180.00 West: -180.00
South: -60.00 North: 90.00
数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 大小: 220,364 MB
  • 浏览: 10420 次
  • 下载量: 42 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2002-07-07 至 2011-11-06
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
邱玉宝  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据