本数据集为青藏高原区域2016年日分辨率0.02° x0.02° BRDF 核驱动模型核系数数据集。采用耦合地形因子的多源遥感数据协同反演的BRDF\反照率模型，并引入先验知识进行质量控制，联合极轨卫星数据MODIS反射率和静止卫星葵花8-AHI地表反射率数据反演时空连续的日分辨率的高精度BRDF。MODIS地表反射率数据及AHI天顶反射率数据集为官方网站下载，经过配准、大气校正等处理，以5天为周期合成日分辨率BRDF。相较于同类产品,，该BRDF合成周期最短，且考虑了地形效应，对快速变化地表特征的捕捉更具有优势，且时空连续性更好。可有效支撑j反射率角度效应订正、或用于与BRDF相关地表参数的高精度估算。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名约定：KernelYYYYDDD005.dat（YYYY：年，DDD：日（儒略日）），比如 Kernel2016001005.dat，表示2016年第一天的青藏高原的反照率

数据读取方式：以裸数据格式存储，可用ENVI ,Arcgis等软件打开，当用头文件为Kernelheadfile.hdr打开时,1-21波段为核系数,浮点型数据（envi中type 4）；读取其中的质量标识波段，存储为无符号短整形数据（unsigned short int），头文件为QAheadfile.hdr，对应为第43波段。

数据版本号：V1
投影：+proj=longlat +datum=WGS84
数据格式：raw, 1250行×750列
填充值：32767
scale: 核系数波段 /10000（除以10000，为核系数）；
波段说明：1-21波段为对应MODIS 7个反射率波段的核系数，每3个波段为MODIS一个观测波段的核系数，如第1-3波段为MODIS band1 的各向同性核系数、体散射核系数、几何光学核系数。头文件见Kernelheadfile.hdr。
质量标识说明：16位，00-01 ——总体质量标识，0=好,1=可接受,2=差,3=不可用(填充值)；02-03 ——地表类型，00=植被，01=非植被非冰雪，10=冰雪，11=无法判断；04——地表状态变化， 0=快速变化,1=非快速变化；05-07——用于反演的反射率观测次数 0=0次,1=1-2次,2=3-7次,3=8-14次,4=15-21次,5=22-28次,6=29-35次,7=>36次；08——卫星数据源， 0=单一传感器,1=多传感器；// 09-10——陆地水体标识 0=陆地,1=陆地和水体混合，或者内陆水体，或者海岸带,2=近海、深海（不生产产品）,3=不在投影范围内（不生产产品）。头文件见QAheadfile.hdr

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数据的引用

闻建光, 唐勇, 游冬琴. (2021). 青藏高原区域基于多源遥感数据5日合成的耦合地形效应的逐日BRDF核系数数据集（2016）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.271196. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.271196.
[Wen, J., Tang, Y., You, D. (2021). The Daily kernel-driven BRDF model coefficients retrieved from 5-days-composited multi-sensory data coupling topograpic effects over the Tibet Plateau (2016). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.271196. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.271196. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Wen, J. G., B. C. Dou, D. Q. You, Y. Tang, Q. Xiao, Q. Liu and L. Qinhuo (2017). "Forward a Small-Timescale BRDF/Albedo by Multisensor Combined BRDF Inversion Model." Ieee Transactions on Geoscience and Remote Sensing 55(2): 683-697.( 查看 | Bibtex格式)

2. Wen, Jianguang; Liu, Qiang; Xiao, Qing; Liu, Qinhuo; You, Dongqin; Hao, Dalei; Wu, Shengbiao; Lin, Xingwen. 2018. "Characterizing Land Surface Anisotropic Reflectance over Rugged Terrain: A Review of Concepts and Recent Developments." Remote Sens.10, no. 3: DOI: 10.3390/rs10030370.( 查看 | Bibtex格式)

3. Shengbiao Wu , Jianguang Wen*, Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry , Qinhuo Liu, Dongqin You , Qing Xiao , DaLei Hao , Xingwen Lin, Tiangang Yin, 2019. The definition of remotely sensed reflectance quantities suitable for rugged terrain，Remote Sensing of Environment, 225,40( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

亚洲水塔区水循环动态监测与模拟(2019QZKK0206) (项目编号:2019QZKK0206) 2nd survey of Tibet plateau

区分雪与非雪耦合地形效应的多源遥感数据青藏高原BRDF/反照率反演模型算法发展(41971316) (项目编号:41971316) Algorithm development of Tibetan BRDF/Albedo from multi-sensory data coupling topographic effects in cases of snow or snow-free repectitively

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为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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关键词

学科：陆地表层
主题： BRDF参数陆地表层遥感
地点：青藏高原
时间：日

空间位置

East: 105.00	West: 80.00
South: 25.00	North: 40.00

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空间分辨率： 0.01º - 0.05º
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共享方式：开放获取
数据时间范围： 2016-01-01 至 2016-12-31
元数据更新时间： 2022-04-18

联系信息

：闻建光唐勇游冬琴

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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青藏高原区域基于多源遥感数据5日合成的耦合地形效应的逐日BRDF核系数数据集（2016）

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