中国区域多模式融合表层土壤湿度数据(1850-2100)

Regional multimodal fusion of surface soil moisture data in China (1850-2100)


中国区域表层7cm土壤湿度月值数据。时间范围包括历史时期1850-2014,未来时期2015-2100(未来时期包含四个不同共享社会经济路径:SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5)。空间分辨率0.25°。

该数据是基于深度学习方法,以ERA5-Land 表层7cm土壤湿度数据为参考,融合降尺度25个CMIP6模式的表层土壤湿度数据。在气候变化背景下,数据可用于干旱和植被相关分析。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:表层土壤湿度数据以NetCDF格式存储,文件的名称为“SSM_mon_sspXXX_yyyy-yyyy.nc”,其中XXX代表不同共享社会经济路径(历史时期无),yyyy-yyyy代表时间范围。


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数据的引用

冯冬含. (2022). 中国区域多模式融合表层土壤湿度数据(1850-2100). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272699. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272699.
[Feng, D. (2022). Regional multimodal fusion of surface soil moisture data in China (1850-2100). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272699. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272699. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Feng, D.H., Wang, G.J., Wei, X.K., Amankwah, S.O.Y., Hu, Y.F., Luo, Z.C., Hagan, D.F.T., & Ullah, W. (2022). Merging and Downscaling Soil Moisture Data From CMIP6 Projections Using Deep Learning Method. Frontiers in Environmental Science, 10.( 查看 | Bibtex格式)

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数据使用声明

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据细节
  • 时间分辨率: 月
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 1,771 MB
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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间描述: 历史时期1850-2014,未来时期2015-2100
  • 元数据更新时间: 2022-07-18
联系信息
冯冬含  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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