Microwave radiometry experiment for snow in Altay China: in situ time series of data for electromagnetic and physical features of snow pack and environment
数据集包括2015年11月27日- 2016年3月26日阿勒泰基站(lon:88.07, lon: 44.73)地面被动微波亮温、多角度亮温、10分钟四分量辐射和雪温、雪坑日观测数据和逐时气象数据。 日雪坑参数包括:积雪分层、分层厚度、密度、粒度、温度。
这些数据存储在5个NetCDF文件中，TBdata.nc, TBdata-multiangle.nc, Ten-minute 4 component radiation and snow temperature.nc, Hourly meteorological and soil data.nc and Daily snow pit data.nc,以及readme.doc。
TBdata.nc 为六通道双偏振微波辐射计RPG-6CH-DP自动采集的两偏振三个通道的亮度温度。内容包括年、月、日、时、分、秒、Tb1h、Tb1v、Tb18h、Tb18v、Tb36h、Tb36v、入射角、方位角。
TBdata-multiangle.nc为两种极化的3个通道的7组多角度亮度温度。 包括年、月、日、时、分、秒、Tb1h、Tb1v、Tb18h、Tb18v、Tb36h、Tb36v、入射角、方位角。
The ten-minute 4 component radiation and snow temperature. nc 为4组分辐射和层状雪温度。 内容包括:年、月、日、时、分、SR_DOWN、SR_UP、LR_DOWN、LR_UP、T_Sensor、ST_0cm、ST_5cm、ST_15cm、ST_25cm、ST_35cm、ST_45cm、ST_55cm。
The hourly meteorological and soil data.nc为每小时天气数据和分层土壤数据。内容包括年、月、日、时、Tair、Wair、Pair、Win、SM_10cm、SM_20cm、Tsoil_5cm、Tsoil_10cm、tsoil_15cm、Tsoil_20cm。
The daily snow pit data.nc为人工雪坑数据。观测时间为当地时间上午8:00-10:100。内容包括年、月、日、雪深、thickness_layer1、thickness_layer2、thickness_layer4、thickness_layer5、thickness_layer6、Long_layer1、Short_layer1、Long_layer2、Short_layer2、Long_layer3、Short_layer4、Long_layer5、Short_layer5、Long_layer6、short_layer6、Stube、snow shovel_0-10、 雪铲_10-20、雪铲_20-30、雪铲_30-40、雪铲_40-50、雪叉_10、雪叉_15、雪叉_20、雪叉_25、雪叉_30、雪叉_35、雪叉_40、雪叉_45、雪叉_50、形状1、形状2、形状3、形状4、形状5。
这些数据存储在5个NetCDF文件中：TBdata.nc, TBdata-multiangle.nc, ten-minute 4 component radiation and snow temperature.nc, hourly meteorological and soil data.nc, and daily snow pit data.nc, and “readme.doc”.
可用程序及ArcGis软件读取
戴礼云. (2020). 中国阿勒泰地区积雪微波辐射测量实验:积雪和环境电磁物理特征的原位时间序列数据. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.270886.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.270886.
[Dai, L. (2020). Microwave radiometry experiment for snow in Altay China: in situ time series of data for electromagnetic and physical features of snow pack and environment. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.270886.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.270886.
]
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1. Dai, L.Y., Che, T., Xiao, L.et al. (2022) Improving the snow volume scattering algorithm in a microwave forward model by using ground-based remote sensing snow observation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 4300617( 查看 | Bibtex格式)
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