川藏铁路沿线典型植被无人机高光谱遥感数据(2019)

Hyperspectral remote sensing data of typical vegetation along Sichuan Tibet Railway (2019)


本数据集是2019年9月川藏铁路沿线典型植被无人机高光谱观测数据,使用的是大疆M600 Resonon成像系统的机载光谱仪。包括2019年在拉萨的草原区域观测的高光谱数据,自带经纬度。高光谱调查时基本为晴天。飞行前进行了白板校准;采集数据时设有靶标(即适于草地的标准反光布),用于光谱校准;设有地面标志点(即有字母的泡沫板照片),并记录了每个标志点的经纬度坐标,用于几何精确校准。无人机高光谱相机记录的dn值,可使用Spectronon Pro软件转换为反射率。高光谱数据用于提取不同植被类型光谱特征、植被分类、反演植被覆盖度等。


数据文件命名方式和使用方法

命名方式:采用日期_植被类型_地点_数据类型,例如“2019_grassland_Lasa_Hyperspectral remote sensing data of UAV”,代表2019年在拉萨的草原区域观测的无人机高光谱数据。其中“Hyperspectral remote sensing data_Lasa”为无人机搭载高光谱测定的原始数据,“GPS shooting is used to correct the GPS position points of hyperspectral images”文件为在高光谱拍摄区域用GPS拍摄的定点位置经纬度信息(里面有与高光谱数据对应的文件),用于高光谱影像的校正;“data description”为数据说明文件。
使用方法:通过Spectronon Pro软件转换为反射率栅格图层,然后利用ENVI软件或其它高光谱处理软件分析。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

周广胜, 汲玉河, 吕晓敏, 宋兴阳. (2021). 川藏铁路沿线典型植被无人机高光谱遥感数据(2019). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271238. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271238.
[Zhou, G., Ji, Y., Lv, X., Song, X. (2021). Hyperspectral remote sensing data of typical vegetation along Sichuan Tibet Railway (2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271238. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271238. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

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East: 91.00 West: 90.70
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数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: 1m - 10m
  • 大小: 3,389 MB
  • 浏览: 5050 次
  • 下载量: 0 次
  • 共享方式: 保护期内
  • 数据时间范围: 2019-09-10 至 2019-09-10
  • 元数据更新时间: 2022-04-18

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联系信息
周广胜   汲玉河   吕晓敏   宋兴阳  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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