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中国区域354座城市通用热舒适度指数白天和夜晚的月均值数据。该数据时间范围包括2012年1月至2021年12月，时间分辨率为逐月，空间分辨率为1km。

该数据主要是基于MODIS数据集提供的MYD07大气廓线数据和MYD11地表温度数据，并融合了ERA5再分析数据提供的风速数据，最终计算得的了中国区域范围内354座城市的通用热气候指数（Universal Thermal Climate Index, UTCI）数据值。其中城市边界采用Global Urban Boundary-GUB提供的2018年城市边界数据进行划定，为保持空间分辨率的统一，所有数据空间分辨率全部重采样至1km。

在全球变暖和快速城市化的背景下，该数据有利于研究城市热舒适度的时空变化规律及相关分析。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：数据以tif格式存储，文件的名称为“UTCI_yyyy_d_t.txt”，其中yyyy代表年，d代表月份，t代表时间（白天/夜晚），比如UTCI_2012_1_day.tif就代表这个tif文件描述2012年1月白天中国区域354座城市的通用热气候指数空间分布状况。
数据读取方式：该数据集中的所有tif文件可以直接用Arcgis打开进行图像显示，主体内容为UTCI数值。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

王晨光, 占文凤. (2022). 中国城市区域通用热气候指数数据集（2012-2021）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/HumanNat.tpdc.272806. CSTR: 18406.11.HumanNat.tpdc.272806.
[Wang, C., Zhan, W. (2022). Universal Thermal Climate Index (UTCI) dataset of urban areas in China (2012-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/HumanNat.tpdc.272806. CSTR: 18406.11.HumanNat.tpdc.272806. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Wang, C.G., Zhan, W.F., Liu, Z.H., Li, J.F., Li, L., Fu, P., Huang, F., Lai, J.M., Chen, J.K., Hong, F.L., & Jiang, S.D. (2020). Satellite-based mapping of the Universal Thermal Climate Index over the Yangtze River Delta urban agglomeration. Journal of Cleaner Production. 277, 123830. (查看 )

资助项目

全球变化驱动下陆表自然和人文要素相互作用及区域表现(2017YFA06036001) (项目编号:2017YFA06036001) Interaction and regional performance of natural and human factors on land surface driven by global change

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