Digital soil mapping dataset of soil texture in the Heihe river basin (2012-2014)
土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。
范围：黑河流域；
投影：WGS_1984_Albers；
空间分辨率：100米；
数据格式：TIFF；
数据内容：土壤粘粒、粉粒、砂粒含量空间分布
预测方法：增强回归树
环境变量：主要的成土因素
数据以栅格img格式存储，可用Arcgis、Qgis等遥感软件打开读取
张甘霖, 宋效东. (2017). 黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：土壤质地数据集（2012-2014）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Soil.tpdc.270592.
CSTR:
18406.11.Soil.tpdc.270592.
[Zhang, G. (2017). Digital soil mapping dataset of soil texture in the Heihe river basin (2012-2014). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Soil.tpdc.270592.
CSTR:
18406.11.Soil.tpdc.270592.
]
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1. Song XD, Brus DJ, Liu F, Li DC, Zhao YG, Yang JL, Zhang GL. 2016. Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22.( 查看 | Bibtex格式)
2. Yang, R.M., Zhang, G.L, Liu, F., Lu, Y.Y., Yang, F., Yang, F., Yang, M., Zhao, Y.G., Li, D.C. (2016). Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60, 870–878.( 查看 | Bibtex格式)
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