青藏高原多源遥感合成1km积雪覆盖数据集（1995-2018）基于国家卫星气象中心的青藏高原光学仪器遥感1km积雪覆盖数据集（1989-2018）和美国雪冰中心的25km近实时逐日全球冰密集度与积雪范围NISE产品数据集（1995-2019）合成得到，覆盖时间从1995年到2018年（每年1-4月和10-12月两个时段），时间分辨率为逐日，覆盖范围为青藏高原（17°N -41°N，65°E -106°E），采用等经纬度投影，空间分辨率为0.01°×0.01°。数据集以日产品表征了卫星观测时刻的地面是否为积雪所覆盖。输入数据源为NOAA或MetOp卫星AVHRR逐日积雪覆盖产品，TERRA卫星MODIS替代AVHRR对应观测通道生成的逐日积雪覆盖产品，以及DMSP卫星SSM/I或SSMIS逐日全球冰密集度和积雪范围NISE产品。数据集合成方法：以青藏高原光学仪器遥感1km积雪覆盖产品为基础，完全信任其积雪和晴空无雪信息，对有云覆盖、无法判识、缺少卫星观测等区域，在相对高空间分辨率海陆模板的辅助下，利用NISE的陆地有效判识结果进行替换。对于部分水陆边界，因NISE产品空间分辨率较低，合成结果有可能仍存在极少量的云覆盖或者无观测数据区域。基于多年地面气象台站雪深观测资料验证表明，本数据集对晴空条件下地面有无积雪的总体判识准确率在91%以上。数据采用标准的HDF4格式存储，内部有积雪覆盖和质量码两个SDS，维度均为4100列×2400行，且文件内部有完备的属性描述。

数据文件命名方式和使用方法

数据文件命名采用星载光学仪器积雪产品代码、卫星名、NISE产品代码、合成产品时间、覆盖区域、版本号等6个字段，加hdf数据格式后缀的方式，形式如AVH10A1_ SATENM_NISE_yyyymmdd_QTP_V01.hdf，其中AVH10A1表示基于AVHRR或对应仪器通道观测数据生成的日积雪覆盖产品，SATENM为卫星名称（取值为NOAA11、NOAA14、NOAA16、NOAA17、EOSMLT、MetOpA），NISE为近实时逐日全球冰密集度和积雪范围产品，yyyymmdd表示年月日，QTP 表示青藏高原，V01表示版本号。数据采用标准的HDF4格式存储，利用ENVI、ARCGIS、HDFView、Hdfexp等软件均可查看，也可编程处理和使用。

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数据的引用

郑照军, 曹广真. (2019). 青藏高原多源遥感合成1km积雪覆盖数据集（1995-2018）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Snow.tpdc.270102. CSTR: 18406.11.Snow.tpdc.270102.
[Zheng, Z., Cao, G. (2019). Snow cover dataset based on multi-source remote sensing products blended with 1km spatial resolution on the Qinghai-Tibet Plateau (1995-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Snow.tpdc.270102. CSTR: 18406.11.Snow.tpdc.270102. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

青藏高原气候和生态环境要素数据库的建立(GYHY201306017) (项目编号:GYHY201306017) Database construction of climate and ecological environment parameters on the Qinghai-Tibet Plateau

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

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时间分辨率：日
空间分辨率： km
大小： 4,079 MB
浏览： 8015 次
下载量： 351 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 1995-10-18 至 2019-01-17
数据时间描述： 1995-2018年，每年1月1日-4月30日和10月1日-12月31日两个时段，其中1995年始于10月1日
元数据更新时间： 2021-04-19

联系信息

：郑照军曹广真

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

时空三极环境大数据平台

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