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数据文件命名方式和使用方法

本数据集以年为文件夹进行存储，其中包含相同文件名下的.HDR头文件、.IMG文件和.JPG图像文件，其中IMG中数据以整数型进行存储。命名规则如下: avhrrpf.*.Intfgl.yymmdd_geo其中*代表ch1或ch2或ch4或ch5或ndvi，其具体含义与值域请参考表 1；yy代表年的末尾两位数；mm代表月份；dd代表具体日期。可以在ENVI和ERDAS软件中打开。

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数据的引用

Tucker, C.J., J.E.Pinzon, M.E.Brown. (2013). 中国地区长时间序列AVHRR_Path Finder植被指数数据集（1981-2001）. 时空三极环境大数据平台,
[Tucker, C.J., J.E.Pinzon, M.E.Brown. (2013). AVHRR_Path Finder vegetation index dataset of long time series in China (1981-2001). A Big Earth Data Platform for Three Poles, ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Tucker,C.J,J.E.Pinzon,and M.E.Brown(2004),Global Inventory Modeling and Mapping Studies,NA94apr15b.n11-VIg,2.0,Global Land Cover Facility,University of Maryland,College Park,Maryland,04/15/1994.( 查看 | Bibtex格式)

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参考文献

1.ZHANG Q, LI W. Hierarchical Framework for Rangeland Management[J]. Journal of Arid Land Studies, 2009, 19(1): 81–84. (查看 )

2.韦石. 辽河流域NDVI变化及其对气候因子的响应[D]. 南京信息工程大学, 2012. (查看 )

3.王鸽. 1982—2000年中国区域地表反照率时空分布特征. 高原气象, 2010, (01):146-151 (查看 )

4.王海军, 靳晓华, 李海龙, 张勃, 戴声佩. 基于GIS和RS的中国西北NDVI变化特征及其与气候变化的耦合性. 农业工程学报, 2010, (11):194-203 (查看 )

5.李天宏, 郑丽娜. 基于RUSLE模型的延河流域2001—2010年土壤侵蚀动态变化. 自然资源学报, 2012, (07):1164-1175 (查看 )

6.王生霞，叶柏生，周兆叶，等. 基于NDVI分析渭干河流域绿洲耗水对地表径流的影响[J]. 草业科学. 2013(04): 487-494. (查看 )

7.徐浩杰，杨太保. 1981-2010年柴达木盆地气候要素变化特征及湖泊和植被响应[J]. 地理科学进展. 2013(06): 868-879. (查看 )

8.张镱锂，丁明军，张玮，等. 三江源地区植被指数下降趋势的空间特征及其地理背景[J]. 地理研究. 2007(03): 500-507. (查看 | 下载 )

9.Huang Y, Guo X, Wang Y. Historical and Ecological Factors Affecting Regional Patterns of Endemism and Species Richness: The Case of Squamates in China[J]. 2013 (查看 )

10.王鸽, 韩琳. 青藏高原地表反照率时空分布与统计回归计算. 高原山地气象研究, 2011, (04):1-6 (查看 )

11.王国成, 张稳, 黄耀. 1981-2001年内蒙古草地净初级生产力时空变化特征. 草业科学, 2011, (11):2016-2025 (查看 )

12.林楠. 基于RS和GIS的吉林东部植被覆盖变化和驱动力研究[D]. 吉林大学, 2010 (查看 )

13.纪迪，张慧，沈渭寿，等. 太湖流域下垫面改变与气候变化的响应关系[J]. 自然资源学报. 2013(01): 51-62. (查看 )

14.王生霞，叶柏生，丁永建，等. 绿洲耗水对阿克苏河流域地表径流的影响[J]. 干旱区研究. 2013(02): 203-210. (查看 )

15.李燕丽，潘贤章，周睿，等. 长期土壤肥力因子变化及其与植被指数耦合关系[J]. 生态学杂志. 2013(03): 536-541. (查看 )

16.Huang, Yan, Tian, Qingjiu, Du, Lingtong, Sun, Shaojie. Analysis of Spatial-Temporal Variation of Agricultural Drought and Its Response to ENSO over the Past 30 Years in the Huang-Huai-Hai Region, China. Terrestrial, Atmospheric and Oceanic Sciences, 2013, 24(4-2). doi:10.3319/TAO.2013.01.30.01(Hy) (查看 )

17.Song Y, Ma MG. A statistical analysis of relationship between climatic factors and the Normalized Difference Vegetation Index in China. International Journal of Remote Sensing, 2011, 32(14): 3947-3965, DOI: 10.1080/01431161003801336. (查看 )

18.Li, Yanfei, Wang, Xinsheng, Li, Zhihui, Yin, Fang. Econometric analysis of the impacts of climate change on the livestock production in Qinghai Province. Chinese Journal of Population Resources and Environment, 0, 0(0):1-9. doi:10.1080/10042857.2013.848009 (查看 )

19.Yang J, Ding Y, Chen R. Spatial and temporal of variations of alpine vegetation cover in the source regions of the Yangtze and Yellow Rivers of the Tibetan Plateau from 1982 to 2001[J]. Environmental Geology, 2006, 50(3): 313–322. doi:10.1007/s00254-006-0210-8 (查看 | 下载 )

20.Guo-feng, Zhu, Pei-ji, Shi, Tao, Pu, Yuan-qing, He, Tao, Zhang, Pei-zhen, Wang, Mei-hui, Pan. Changes of surface soil relative moisture content in Hengduan Mountains, China, during 1992–2010. Quaternary International, 2013, 298:161-170. doi:10.1016/j.quaint.2013.01.012 (查看 )

21.Dou, Hongliang, Jiang, Guangshun, Stott, Philip, Piao, Renzhu. Climate change impacts population dynamics and distribution shift of moose (Alces alces) in Heilongjiang Province of China. Ecological Research, 2013, 28(4):625-632. doi:10.1007/s11284-013-1054-9 (查看 )

22.徐少君. (2012). 基于RS/GIS/DEM/NDVI的重庆植被动态、格局与碳汇研究[D]. 西南大学. (查看 )

23.王鸽，韩琳. 东北地区地表反照率时空分布研究[J]. 沈阳农业大学学报. 2009(04): 417-420. (查看 )

24.陈刚. 四川盆周山地土地利用/覆盖景观空间格局演替研究[D]. 成都理工大学, 2011. (查看 )

25.高卫东, 袁玉江, 张瑞波. 基于树木年轮的呼图壁河流域草地归一化植被指数重建. 东北林业大学学报, 2012, (04):26-30 (查看 )

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