查看大图

在使用三维变分方法进行资料同化时，需要利用误差协方差来确定背景场和观测各自的贡献。其中，背景场误差协方差不仅取决于所用的大气预报模式（如分辨率、参数化方案等），还取决于开展模拟的区域。本数据基于天气预报与研究（WRF）模式，通过对中亚大湖区（27公里水平分辨率）进行2017年一整年的模拟，使用NMC方法估计得到。其中包含的变量为流函数、速度势函数、温度、相对湿度和地表气压。本数据可应用于基于WRF模式开展的中亚大湖区资料同化研究与应用。

数据文件命名方式和使用方法

本数据为WRF模式可直接使用的二进制格式数据，文件名为“be.dat”。
基于本数据和WRF模式开展三维变分同化时，模式区域和水平分辨率的设置需要同本数据一致。
具体设置包括：水平分辨率为27公里，东西方向网格数为151，南北方向网格数为142，投影方式采用兰伯特投影，区域中心点为（41.4N，69.0E）。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

姚遥. (2020). 可应用于中亚大湖区资料同化的背景场误差协方差数据（1979-2017）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.271010. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.271010.
[Yao, Y. (2020). Background field error covariance data for data assimilation in the Great Lakes region of Central Asia (1979-2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.271010. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.271010. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

相关资源

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论