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1）数据内容：本数据集包含从1980s-2019年青藏高原地区Landsat长时序SI产品。2）数据来源及加工方法：主要是在青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，通过SI的计算公式进行生产的，即根据红光波段和蓝光波段开展乘积平方根计算即可得到，基于红光波段和蓝光波段能够很好地反映土壤盐分的原理；3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4) 数据应用成果及前景：该指数能很好的反映土壤的盐分程度，可用于定量化评价盐渍化土壤。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：SI是以景为单位存放文件夹，由SI波段、质量文件（Quality Assessment, QA）、元数据、缩略图组成，文件夹的命名规则为：卫星-传感器-path-row-成像日期-LSR-BRDF-SI，如L5-TM-115-026-19840418-LSR-BRDF-SI；其中NBR产品是以GeoTIFF格式存储的，命名规则为：卫星-传感器-path-row-成像日期-LSR-BRDF-SI.TIF，如L5-TM-115-026-19840418-LSR-BRDF-SI.TIF。数据使用方法：SI结果可使用Arcgis、ENVI、QGIS等软件打开，为了降低存储空间，SI结果由原本的0~1范围内的浮点型均乘以10000变成16位整型，所以使用时需要将结果乘以0.0001，背景填充值为-9999，并进行了“LZW”的无损压缩。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

彭燕. (2021). 青藏高原Landsat系列卫星遥感盐分指数（SI）产品（1970s-2022）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271722. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271722.
[Peng, Y. (2021). Landsat salinity index (SI) products over the Tibetan Plateau (1980s-2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271722. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271722. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Khan, N.M., & Sato, Y. (2001). Monitoring hydro-salinity status and its impact in irrigated semi-arid areas using IRS-1B LISS-II data. Asian Journal of Geoinform, 1(3), 63-73.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

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