Global Soil Texture Datasets Optimized from Satellite-Observed Wilting Point
本数据集提供了基于遥感估算凋萎系数优化后的全球土壤质地数据，空间分辨率为0.25度。数据集采用了SCE-UA的优化方法，以基于SMAP遥感土壤水分估算的凋萎系数为优化目标，对两套常用的土壤质地数据集GSDE（Shangguan et al. 2014）和HWSD（Fischer et al., 2008）进行了优化。与站点观测的结果表明（北美地区44个站点），在陆面模式中使用优化后土壤质地数据集的土壤水分和蒸散比模拟准确度有较为明显的提升。
文件命名：
优化后的土壤质地数据存储为netcdf格式，命名规则为“优化与否-基准数据集名称-有无有机质”。例如“Global_Optimized_GSDE_Soilcomp_NOC.nc”这个名称代表使用遥感凋萎系数对GSDE数据进行优化后的土壤质地数据，优化过程中使用的转换函数为不考虑有机质的转换函数。
数据信息读取方式：
在每个nc文件中共有4个变量：SOILCOMP为土壤质地数据，共有三个变量维度(1440*600*n)，其中n=2（仅有砂土和黏土）或3（砂土、黏土和有机质）为土壤质地组成的数目。LON和LAT为经纬度变量。由于在优化过程中使用的遥感优化目标在一些地区（例如植被茂密区、多年冻土区等）具有较大不确定性，本数据还提供了质量控制变量qc_flag以便后续的分析工作。Qc_flag=1代表数据的不确定性较小，可以直接进行使用和分析；qc_flag=nan代表数据的不确定性较大，在后续分析时需要考虑遥感数据不确定性对结果的影响。
可以用Matlab等软件直接读取NC格式的文件，有关netcdf的详细信息，请参阅http://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf
何晴, 卢麾, 周建宏, 阳坤, 施建成. (2022). 以遥感估算的凋萎系数为目标的全球土壤质地参数优化数据集. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272484.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272484.
[He, Q., Lu, H., Zhou, J., Yang, K., Shi, J. (2022). Global Soil Texture Datasets Optimized from Satellite-Observed Wilting Point. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272484.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272484.
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第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
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