HiWATER: Dataset of fractional vegetation cover over the midstream of Heihe River Basin (2012.05.25-09.14)
本数据为盈科绿洲农田、湿地、戈壁、沙漠与荒漠观测的一个生长周期内的植被覆盖度数据集。数据观测从2012年5月25日开始到9月14日结束，7月下旬之前每5天观测1次，之后10天观测1次。
测量仪器与原理：
采用数码相机拍照的方法测量了盈科绿洲的农田、湿地、戈壁、沙漠与荒漠的典型地物的植被覆盖度。样方的设计、照片拍摄方法和数据处理方法都经过一定的分析和考虑。
具体分几条进行描述：
0. 测量仪器：简易观测架搭配数码相机，将数码相机置于支撑杆前端的仪器平台，保持拍摄的竖直向下，远程控制相机测量数据。观测架可以用来改变相机的拍摄高度，面向不同类型植被实现有针对性的测量。
1. 样方设置和“真值”获取：玉米等低矮植被样方大小10×10米，果树样方30米×30米。每次测量时沿两条对角线依次拍照，共取9张照片（当地表覆盖非常均一时也有少于9张的情况），均匀分布在样方内。9张相片处理得到各自覆盖度之后取平均，最终得到一个样方的覆盖度“真值”。
2. 拍摄方法：针对低矮植被如玉米，直接采用观测架观测，保证观测架上的相机距离植被冠层的高度远大于植被冠幅，在方形样方内沿着对角线采样，然后做算术平均。在视场角度不大(<30°)的情况下，视场内包括大于2个整周期的垄行，相片的边长与垄行平行；针对较高植被如果树，在树冠下面从下向上拍摄照片，叠加配合对树冠下地表低矮植被从上向下的拍摄，得到植株附近的覆盖度，再拍摄植株之间非树冠投影区域的低矮植被，计算植株间隙的覆盖度。最后通过树冠投影法，获得树冠的平均面积。根据垄行距离计算植株树冠下与植株间隙的面积比例，加权获得整个样方的覆盖度。
3. 数据处理方法：采用一种自动分类方法，具体见“参考文献”第３条文献（Liu et al., 2012)。通过RGB颜色空间转换到更容易区分绿色植被的Lab空间，对绿度分量a的直方图进行聚类，分离出绿色植被和非绿色背景2组分，获得单张相片的植被覆盖度。该方法的优点在于其算法简单、易于实现而且自动化程度和精度较高。今后还需要更多的快速、自动、准确的分类方法，最大限度发挥数码相机方法的优势。
配套数据：
在记录表中文字记录了植被的种类、株高、垄宽、行宽、拍摄高度信息，同时附有数码相机拍摄的场景照片和田埂照片（农田）。
数据处理：
基于数字图像里面的分类方法，对植被和非植被像元分类后得到相片代表样方的植被覆盖度。
穆西晗, 黄帅, 马明国. (2018). 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游植被覆盖度数据集（2012.05.25-09.14）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.3972/hiwater.043.2013.db.
CSTR:
18406.11.hiwater.043.2013.db.
[Mu, X., Huang, S., Ma, M. (2018). HiWATER: Dataset of fractional vegetation cover over the midstream of Heihe River Basin (2012.05.25-09.14). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.3972/hiwater.043.2013.db.
CSTR:
18406.11.hiwater.043.2013.db.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Liu, Y. K., Mu, X. H., Wang, H. X., & Yan, G. J. (2012). A novel method for extracting green fractional vegetation cover from digital images. Journal of Vegetation Science, 23, 406–418. (查看 | 下载 )
2.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 | 下载 )
3.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：定标与真实性检验(91125004) (项目编号:91125004) Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER)
本数据由“黑河生态水文遥感试验（HiWATER）”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
6.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
1. 2024-06-27 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-03-19 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2023-06-05 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2022-12-03 10* 用途：免登录下载 ……
5. 2022-11-30 11* 用途：免登录下载 ……
6. 2022-11-30 11* 用途：免登录下载 ……
7. 2022-10-14 20* 用途：免登录下载 ……
8. 2022-09-05 36* 用途：免登录下载 ……
9. 2022-08-24 36* 用途：免登录下载 ……
10. 2022-06-23 15* 用途：免登录下载 ……
11. 2022-04-28 12* 用途：免登录下载 ……
12. 2022-03-18 10* 用途：免登录下载 ……
13. 2022-03-10 21* 用途：免登录下载 ……
14. 2021-07-02 张凌* 用途：科学研究 …… 中科院寒旱所
15. 2021-07-01 韩峰* 用途：构建祁连山生态水文模型 …… 南方科技大学环境学院
16. 2021-07-01 李思* 用途：科学研究 …… 南方科技大学
17. 2021-05-24 窦欣* 用途：目的：博士论文需要计算土壤侵蚀，其中植被覆盖度是重要输入量，植被覆盖度计算的准确定直接影响土壤侵蚀模数计算结果。当前植被覆盖度计算方法较多，但对与稀疏植被不同方 …… 南京信息工程大学
18. 2021-04-27 马旭* 用途：科研 …… LanZhou unniversty
19. 2021-03-13 10* 用途：10.42.0.1 ……
20. 2021-02-01 苏逸* 用途：黑河流域山水文研究 …… 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
暂无数据
| East: 100.37 | West: 100.37 |
|---|---|
| South: 38.86 | North: 38.86 |
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
