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本数据集成了多种现状自然地理图数据，结合土地适宜性评价、作物生长模型和情景分析等方法，生成了2015-2100年1km网格尺度下中国生物质资源及能源技术潜力，时间分辨率为5年，空间分辨率为1km。该数据集包括了3大类11种生物质资源类型（剩余物有旱地农业剩余物、水田农业剩余物、森林剩余物、灌丛剩余物、果园剩余物和草地剩余物6种，废弃物有禽畜粪便、MSW和COD 3种，能源作物有甜高粱和柳枝稷2种），全面覆盖了可资源化利用的生物质类型。数据格式为栅格数据（.tiff），可用ArcGIS及R/Python等编程语言打开。

生物质是未来中国实现碳中和技术体系中负碳技术的依赖性资源，本研究开发的生物质数据同时具备覆盖范围广（全国）、空间分辨精细（1km网格）、时间跨度广（2015-2100年）三大优点，能够为我国制定低碳减排战略及部署生物质能源技术策略提供详细的支撑定量数据。

数据文件命名方式和使用方法

数据命名方式：RCP情景+生物质种类+年份，数据格式为栅格数据（.tiff），可用ArcGIS及R/Python等编程语言打开。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

蔡闻佳, 聂耀昱, 汪蕊. (2022). 中国生物质资源及能源技术潜力空间分布数据集（2015-2100）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/HumanNat.tpdc.272826. CSTR: 18406.11.HumanNat.tpdc.272826.
[Cai, W., Nie, Y., Wang, R. (2022). Spatial distribution dataset of biomass resources and energy technology potential in China (2015-2100). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/HumanNat.tpdc.272826. CSTR: 18406.11.HumanNat.tpdc.272826. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Nie, Y., Li, J., & Wang, C., et al. (2022). A fine-resolution estimation of the biomass resource potential across China from 2020 to 2100. Resources, Conservation and Recycling, 176, 105944-.( 查看 | Bibtex格式)

2. Nie, Y., Cai, W., & Wang, C., et al. (2019). Assessment of the potential and distribution of an energy crop at 1-km resolution from 2010 to 2100 in China–The case of sweet sorghum. Applied Energy, 239, 395-407.( 查看 | Bibtex格式)

3. Nie, Y., Chang, S., & Cai, W., et al. (2020). Spatial distribution of usable biomass feedstock and technical bioenergy potential in China. GCB Bioenergy, 12(1), 54-70.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

全球变化驱动下陆表自然和人文要素相互作用及区域表现(2017YFA06036001) (项目编号:2017YFA06036001) Interaction and regional performance of natural and human factors on land surface driven by global change

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