黑河流域逐日网格降水融合数据V1.0(1960-2014)

Spatial interpolation of gauge precipitation using regional climate model simulation in the Heihe River Basin (1960-2014)


分布式生态水文模型需要高精度的降水空间分布信息作为输入。由于站点稀少,站点插值降水无法体现黑河山区的降水空间分布。区域气候模式(RCM)模拟结果提供了不同位置处的降水—高程关系的信息,将该关系根据葫芦沟流域观测的降水—高程梯度进行校正,得到流域不同位置处的降水—高程梯度。基于该梯度及站点观测降水的多年平均值,建立降水气候背景场,表征流域多年平均的降水空间分布。进而基于站点(16个气象站和25个水文站)的日降水观测数据,以及降水气候背景场提供的降水空间分布信息,插值得到逐日网格降水数据。

本数据插值年份为1960-2014年,空间插值精度为3-km,时间精度为逐日数据(每日时段为当日早8:00至次日早8:00)。数据经过交叉验证,HiWATER站点观测数据验证,结果表明插值降水具有可靠性。

数据采用ASCII文件存储,每个文件的文件名均为precYYYYMMDD.asc形式,YYYY为年份,MM为月,DD为日。每个ASCII文件代表当日的网格降水数据,单位为mm。


数据文件命名方式和使用方法

数据采用ASCII文件存储


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

杨大文. (2016). 黑河流域逐日网格降水融合数据V1.0(1960-2014). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/heihe.127.2014.db. CSTR: 18406.11.heihe.127.2014.db.
[Yang, D. (2016). Spatial interpolation of gauge precipitation using regional climate model simulation in the Heihe River Basin (1960-2014). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/heihe.127.2014.db. CSTR: 18406.11.heihe.127.2014.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Wang, Y., Yang, H., Yang, D., Qin, Y., Gao, B., Cong, Z. (2017). Spatial Interpolation of Daily Precipitation in a High Mountainous Watershed Based on Gauge Observations and a Regional Climate Model Simulation. Journal of Hydrometeorology, 18(3), 845-862( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.王宇涵, 杨大文, 雷慧闽, 杨汉波. (2015). 冰冻圈水文过程对黑河上游径流的影响分析. 水利学报, 09, 1064-1071. (查看 )

2.Gao, B., Qin, Y., Wang, Y.H., Yang, D.W., &Zheng, Y.R. (2016). Modeling Ecohydrological Processes and Spatial Patterns in the Upper Heihe Basin in China. Forests, 7(1), 10. (查看 )

3.Yang, D., Gao, B., Jiao, Y., Lei, H., Zhang, Y., Yang, H., Cong, Z. (2015). A distributed scheme developed for eco-hydrological modeling in the upper Heihe River. Science China Earth Sciences, 58(1), 36-45. (查看 | 下载 )


数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2024-12-23 10*   用途:免登录下载 ……

2. 2024-12-17 10*   用途:免登录下载 ……

3. 2024-12-13 10*   用途:免登录下载 ……

4. 2024-12-12 10*   用途:免登录下载 ……

5. 2024-12-09 10*   用途:免登录下载 ……

6. 2024-12-06 10*   用途:免登录下载 ……

7. 2024-12-01 10*   用途:免登录下载 ……

8. 2024-11-30 10*   用途:免登录下载 ……

9. 2024-11-25 10*   用途:免登录下载 ……

10. 2024-11-23 10*   用途:免登录下载 ……

11. 2024-11-20 10*   用途:免登录下载 ……

12. 2024-11-16 10*   用途:免登录下载 ……

13. 2024-11-15 10*   用途:免登录下载 ……

14. 2024-11-13 10*   用途:免登录下载 ……

15. 2024-11-11 10*   用途:免登录下载 ……

16. 2024-11-10 10*   用途:免登录下载 ……

17. 2024-11-07 10*   用途:免登录下载 ……

18. 2024-11-06 10*   用途:免登录下载 ……

19. 2024-11-03 10*   用途:免登录下载 ……

20. 2024-11-01 10*   用途:免登录下载 ……

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

下 载 关注
关键词
空间位置
East: 102.00 West: 97.00
South: 37.00 North: 43.00
数据细节
  • 大小: 451 MB
  • 浏览: 12501 次
  • 下载量: 507 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1960-07-07 至 2015-07-07
  • 元数据更新时间: 2021-04-20
联系信息
杨大文  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据