An evapotranspiration dataset based on upscaling eddy covariance observations over the temperate semi-arid grassland of China (1982-2015)
充分了解中国温带半干旱草地蒸散发的时空变化，可以提高我们对全球半干旱区气候、水文和生态过程的认识。本研究基于区域内13个站点的涡度相关系统观测数据，结合气象及遥感数据，利用机器学习方法(支持向量机)，生产了年限为1982-2015年，空间分辨率为1km，时间分辨率为8天的长序列中国温带半干旱草地蒸散发数据集。该数据集在站点实测数据的验证和流域水量平衡的对比中，均表现较好。(详细过程请参阅参考文献)
蒸散发数据以netcdf格式存储。 每年有一个nc文件，文件的名称为“ET_yyyy.nc”，yyyy代表年。每个文件存储一个2093 x 1123 x 46 的三维数据(即‘DATA’ )。2093 x 1123为经纬度，46 为时序，即一年中的第几个8天。‘DATA’ 是8天蒸散发之和，单位为mm/8d。研究范围可参见文件“Coverage_The temperate semi-arid grassland of China.tif”，研究区域内的栅格标记为1。
雷慧闽. (2021). 基于通量观测网的中国温带半干旱草地蒸散发数据集（1982-2015）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271660.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271660.
[Lei, H. (2021). An evapotranspiration dataset based on upscaling eddy covariance observations over the temperate semi-arid grassland of China (1982-2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271660.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271660.
]
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1. Pang, X., Lei, H., Cong, Z., Yang, H., Duan, L., & Yang, D. (2021). Long term variation of evapotranspiration and water balance based on upscaling eddy covariance observations over the temperate semi-arid grassland of China. Agricultural and Forest Meteorology, 308-309, 108566. doi:https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108566( 查看 | Bibtex格式)
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温带半干旱草原生态水文过程变化机理及其对荒漠化的影响(51979139) (项目编号:51979139) The National Natural Science Foundation
流域生态水文学(51922063) (项目编号:51922063) The National Natural Science Foundation
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1.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
2.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
4.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
5.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站气象要素梯度观测系统-2019）
8.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2020）
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