Global Climate-Ecological Pattern Evolution Product Dataset (1981-2100)
（1）数据内容：全球气候-生态格局演变产品。时间范围包括历史时期1981-2020，空间分辨率0.5°，未来时期2021-2100（未来时期包含四个不同共享社会经济路径：SSP126，SSP245，SSP370，SSP585），空间分辨率1°，每20年1期。
（2）数据来源及加工方法：历史时期选用GLOBMAP 的叶面积指数数据为基础，未来时期融合三个CMIP6模式（ACCESS-ESM1-5，CanESM5，UKESM1-0-LL）的叶面积指数数据。通过多元线性回归构建温度、降水和辐射与叶面积指数之间的关系，提取相应的系数来表征各气候变量对叶面积指数的影响程度，最后通过RGB映射图来表征叶面积指数的气候因素的影响系数。
（3）数据质量描述：全球20年1期，历史时期2期（1981-2000；2001-2020），未来时期共包含四个共享社会经济路径（SSP126，SSP245，SSP370，SSP585），每个路径下4期（2021-2040；2041-2060；2061-2080；2081-2100）。
（4）数据应用成果及前景：该数据可用于气候变化背景下的植被和生态系统演变相关研究。
文件命名：全球气候-生态格局演变产品以Geotiff格式存储，历史时期的文件名称为“*yyyy-yyyy.tif”，未来时期的文件名称为“*###&yyyy-yyyy.tif”，其中*表示气候变量（tasr表示温度，rsr表示辐射，prr表示降水），###表示共享社会经济路径，yyyy代表年，比如prrSSP126&2021-2040.tif就代表这个Geotiff文件描述2021-2040年全球叶面积指数在共享社会经济路径SSP126下降水指标的影响系数分布结果。
数据读取方式：该数据集中的所有Geotiff文件可以用ArcGIS或ENVI打开。主体内容为0-1之间的数值，栅格单元值越接近1表示该栅格处的LAI受相应气候变量的控制越强。
何斌. (2022). 全球气候-生态格局演变产品数据集（1981-2100）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272762.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272762.
[He, B. (2022). Global Climate-Ecological Pattern Evolution Product Dataset (1981-2100). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272762.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272762.
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全球变化驱动下陆表自然和人文要素相互作用及区域表现(2017YFA06036001) (项目编号:2017YFA06036001) Interaction and regional performance of natural and human factors on land surface driven by global change
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