Global daily 0.05 ° spatiotemporal continuous land surface temperature dataset (2002-2020)
地表温度（Land Surface Temperature，LST）是地表能量平衡研究的关键参数，被广泛用于气象、气候、水文、农业和生态等领域研究。卫星（热红外）遥感作为获取全球和区域尺度LST信息的重要手段，容易受到云层覆盖和其他大气条件的影响，导致LST遥感产品时空不连续，极大限制了LST遥感产品在相关研究领域的应用。
本数据集的制备首先基于经验正交函数插值方法，利用Terra/Aqua MODIS 地表温度产品重建理想晴空条件下的LST，然后使用累积分布函数匹配方法融合 ERA5-Land再分析数据获取全天候条件下的LST。该方法充分利用了原始MODIS遥感产品的时空信息以及再分析数据中的云影响信息，缓解了云层覆盖对LST估算的影响，最终重建得到较高质量的全球0.05°时空连续的理想晴空和全天候LST数据集。
本数据集不仅实现了时空无缝覆盖，并且具有良好的验证精度。重建的理想晴空LST数据在全球17种土地覆盖类型实验区内，平均相关系数（R）为0.971，偏差（Bias）为-0.001 K至0.049 K，均方根误差（RMSE）为1.436 K至2.688 K。重建的全天候 LST 数据与地面站点实测数据的验证结果：平均 R 为 0.895，Bias为0.025 K 至 2.599 K， RMSE为4.503 K至7.299 K。
本数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为0.05°，时间跨度为2002年-2020年，空间范围覆盖全球。
数据文件命名方式：
（1）全球0.05°时空连续理想晴空MODIS地表温度数据，命名方式：
<MOD11C1(MYD11C1)_YYYYDDD_Clear-sky>.h5，MOD11C1(MYD11C1)代表Terra（Aqua）太阳同步卫星的MODIS LST产品，<YYYY>为年份，<DDD>代表一年中的一天，<Clear-sky>表示是理想晴空的MODIS LST产品。
（2）全球0.05°时空连续全天候MODIS地表温度数据，命名方式：
<MOD11C1(MYD11C1)_YYYYDDD_All-weather>.h5，MOD11C1(MYD11C1)代表Terra（Aqua）太阳同步卫星的MODIS LST产品，<YYYY>为年份，<DDD>代表一年中的一天，< All-weather >表示是全天候的MODIS LST产品。
使用方法：
数据可以用Matlab、 Python、IDL等各种程序语言读取，也可以在Panoply中实现可视化。从科学数据集中读取数据时需要乘以其对应的比例因子，详细信息请参见说明文档。
赵天杰, 余沛. (2021). 全球逐日0.05°时空连续地表温度数据集（2002-2020）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.271663.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.271663.
[Zhao, T., Yu, P. (2021). Global daily 0.05 ° spatiotemporal continuous land surface temperature dataset (2002-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.271663.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.271663.
]
(下载引用：
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1. Yu, P., Zhao, T.J, Shi, J.C., Ran, Y.H., Jia, L., Ji, D.B., & Xue, H.Z. (2022). Global spatiotemporally continuous MODIS land surface temperature dataset. Scientific Data, 9, 143.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
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地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）
中国科学院战略性先导科技专项（A类） Strategic leading science and technology project of Chinese Academy of Sciences (category A)
冻土与冰缘地貌变化遥感：协同与对比(XDA19070204) (项目编号:XDA19070204) [XDA19070204] o Strategic Priority ResearchProgram of the Chinese Academy of Sciences: Grant No. XDA19070204
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