新疆维吾尔自治区22个小流域2.5米分辨率土壤水蚀模数数据集(2019)

Dataset of soil water erosion modulus with 2.5 m resolution in 22 watersheds of the Xinjiang Uygur Autonomous Region(2019)


1)数据内容包括2019年新疆维吾尔自治区22个小流域2.5米分辨率土壤水蚀模数数据集(2019年),数据单位为t/(hm2·a)。2)采用中国土壤侵蚀模型CSLE (A=R•K•LS•B•E•T)方法,在面图层降雨侵蚀力R、土壤可蚀性K、坡度坡长因子LS、植被盖度FVC、轮作分区抽样调查单元的基础上,分别计算22个抽样单元土壤水蚀模数,评估土壤侵蚀状况。通过空间数据运算(包括图表链接及转换、矢栅转换、重采样等),将区域专题图降雨侵蚀力、土壤可蚀性、DEM转换为抽样单元的R、K、LS因子;通过半月FVC、NPV、半月降雨侵蚀力权重、其他地类B因子表分别计算抽样单元内各地类的B因子;通过遥感解译结果、工程措施因子表,计算抽样单元工程措施因子值;通过耕作分区图及耕作措施表获取抽样单元内耕作因子值,进而计算各抽样单元内土壤侵蚀模数。22个小流域的选取依据泛第三极地区抽样单元布设图。 3)通过和同年同区域已有土壤侵蚀强度数据对比,无明显差异,数据质量良好。4)土壤侵蚀模数数据对研究泛第三极土壤侵蚀现状,更好的贯彻“一带一路”发展政策具有重要的意义。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:以tif栅格形式存储,XDA200402021-CSLE_Axinjiang01.tif:表示抽样单元土壤水蚀模数,其中XDA20040202是子课题编号,1是子子课题编号,CSLE是中国土壤流失方程,A表示土壤侵蚀模数,xinjiang01代表抽样单元编号。
数据读取方式:可以采用ArcGIS、ENVI、erdas等软件打开。


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数据的引用

杨勤科. (2020). 新疆维吾尔自治区22个小流域2.5米分辨率土壤水蚀模数数据集(2019). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Disas.tpdc.270450. CSTR: 18406.11.Disas.tpdc.270450.
[Yang, Q. (2020). Dataset of soil water erosion modulus with 2.5 m resolution in 22 watersheds of the Xinjiang Uygur Autonomous Region(2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Disas.tpdc.270450. CSTR: 18406.11.Disas.tpdc.270450. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. 刘宝元, 郭索彦, 李智广, 谢云, 张科利, 刘宪春. (2013). 中国水力侵蚀抽样调查. 中国水土保持, 10, 26-34.( 查看 | Bibtex格式)

2. 朱梦阳, 杨勤科, 王春梅, 张晓萍, 刘宝元, 魏欣, 庞国伟, 李玉茹, 土祥. (2019). 泛第三极土壤侵蚀遥感抽样调查方法研究. 水土保持学报, 33(5), 64-71.( 查看 | Bibtex格式)

3. Zhang, J.Q., Zhang, C.L., Li, Q., & Pan, X.H. (2019). Grain-size distribution of surface sediments of climbing and falling dunes in the Zedang valley of the Yarlung Zangbo River, southern Tibetan plateau. Journal of Earth System Science, 128, 1-11.( 查看 | Bibtex格式)

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  • 大小: 14 MB
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  • 数据时间描述: 2019年
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
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杨勤科  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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