中亚大湖区-基础数据集-气象-2016- 时空三极环境大数据平台

气象数据是一组反映天气的数据，气象数据可分为气候资料和天气资料。本数据集主要包含了气象数据中的降雨数据以及气温数据（数据集中pre代表降雨、T2代表气温）。该数据集来自英国东安格利亚大学（University of East Anglia）提供的CRU（Climate Research Unit）全球格网数据（http://www.cgiar-csi.org/）。CRU数据集通过对中亚365个地区的观测站点资料插值得到，在中亚地区有较高的准确度。本数据集利用CRU通过Arcgis批量裁剪的方式得到中亚五国的降雨以及气温数据。数据格式：GeoTIFF；空间分辨率：0.5°；时间尺度：月尺度。该气象数据应用十分广泛，可与不同领域资源相融合，在交通运输、新能源、农业、移动互联网软件开发和服务、公共管理及基于大数据技术的智慧城市、智慧交通、智慧粮食等领域的开发建设中起到重要作用。

数据文件命名方式和使用方法

命名规则：mid-asia. 数据类型
使用方法：数据为压缩文件，文件名为meteorology。文件夹下存有名为mid-asia.precipitation的降雨数据集和mid-asia.temperature的气温数据集。mid-asia.precipitation数据集包含2015年1月-12月的降水数据，命名方式为2015加月份，如1月即为201501，12月即为201512，数据为tif格式，在arcgis中直接加载数据即可。mid-asia.temperature数据集包含2015年1月-12月的气温数据，命名方式与降雨相同，即2015加月份，如1月即为201501，12月即为201512，数据为tif格式，在arcgis中直接加载数据即可。

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

数据的引用

CRU. (2020). 中亚大湖区-基础数据集-气象-2016. 时空三极环境大数据平台,
[Climatic Research Unit CRU. (2020). Great lakes in Central Asia-Basic dataset-climate-2016. A Big Earth Data Platform for Three Poles, ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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关键词

学科：大气
主题：降水温度地面空气温度降水量
地点：中亚
时间： 2016

空间位置

East: 87.00	West: 46.00
South: 35.00	North: 55.00

数据细节

文件列表
时间分辨率：年
空间分辨率： 1m - 10m
大小： 0.3 MB
浏览： 2795 次
下载量： 365 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2016-01-09 至 2017-01-07
元数据更新时间： 2021-04-18

联系信息

： CRU

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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