Surface PM2.5 concentrations in Tibetan Plateau (2021)
青藏高原地面PM2.5浓度数据以日期命名（YYYYMMDD）。其中每个nc文件包含一天的数据，里面包含该区域的PM2.5浓度，经纬度以及时间信息（对应数据中的变量名为PM2.5，lon，lat，time）。数据反演依赖美国国家航空航天局NASA发布的再分析资料MERRA-2和多角度成像光谱仪MISR的AOD产品。MERRA-2主要基于NASA的地球系统模型版本5（GEOS 5）。该算法能够同化所有原位和遥感大气数据。本数据主要用到MERRA-2的气溶胶场。这是首次将气象和气溶胶观测联合同化为全球同化系统的年代际再分析资料。MISR是通过指向9个不同方向的摄像机观察地球，可以知道在自然条件下散射到不同方向的辐射。本数据算法主要用到的数据产品有MERRA-2 气溶胶分析产品（M2T1NXAER）和MISR level 3版本四全球气溶胶产品（MIL3DAEN_4）。首先用MERRA-2提供的气溶胶信息计算得到每个格点中的PM2.5与AOD的比值，然后用MISR的AOD乘以该比值即为该格点的PM2.5浓度。利用该方法得到的PM2.5浓度平均预测误差在20微克/立方米以内。相应的PM2.5产品也可以为评估青藏高原地区颗粒物污染状况提供参考。
nc格式，可用matlab，ncl或者python打开
傅迪松. (2022). 青藏高原地面颗粒物浓度分布（2021）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.272830.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.272830.
[Fu, D. (2022). Surface PM2.5 concentrations in Tibetan Plateau (2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.272830.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.272830.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Fu, D., Song, Z., Zhang, X., Xia, X., Wang, J., Che, H., Wu, H., Tang, X., Zhang, J., & Duan, M. (2020). Mitigating MODIS AOD non-random sampling error on surface PM2.5 estimates by a combined use of Bayesian Maximum Entropy method and linear mixed-effects model. Atmos. Pollut. Res. 11, 482–490.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
2.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（垭口站涡动相关仪-2021）
3.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
4.八宝河流域逐日无云MODIS积雪反照率数据集（2008-2014）
5.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大沙龙站涡动相关仪-2021）
6.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站宇宙射线观测系统-2021）
8.中国第三极地区大气污染物（SO2，NOx，PM2.5）网格排放数据集（2019）
1. 2024-12-13 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-12-11 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2024-12-09 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2024-12-01 10* 用途：免登录下载 ……
5. 2024-11-26 10* 用途：免登录下载 ……
6. 2024-11-18 10* 用途：免登录下载 ……
7. 2024-11-10 10* 用途：免登录下载 ……
8. 2024-11-05 10* 用途：免登录下载 ……
9. 2024-11-04 10* 用途：免登录下载 ……
10. 2024-11-01 10* 用途：免登录下载 ……
11. 2024-10-28 10* 用途：免登录下载 ……
12. 2024-10-25 10* 用途：免登录下载 ……
13. 2024-10-17 10* 用途：免登录下载 ……
14. 2024-10-11 10* 用途：免登录下载 ……
15. 2024-10-01 10* 用途：免登录下载 ……
16. 2024-09-28 10* 用途：免登录下载 ……
17. 2024-09-09 10* 用途：免登录下载 ……
18. 2024-09-07 10* 用途：免登录下载 ……
19. 2024-09-04 10* 用途：免登录下载 ……
20. 2024-09-02 10* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
