Central Asia Reanalysis dataset (1979-2017)
本数据为基于WRF模式4.1.2版本和WRFDA同化系统4.1.2版本建立的中亚区域再分析资料，变量包含气温、气压、风速、降水、辐射。再分析的建立使用了循环同化的方式，每6小时使用3DVAR同化一次，同化的资料包括常规大气观测和卫星辐射资料。其中常规资料主要来源为GTS，来源包括人工站、自动站、探空和飞机报，观测要素包括气温、气压、风速和湿度。卫星观测包括反演数据和辐射数据，反演数据主要为极轨气象卫星（NOAA-18、NOAA-19、METOP-A和METOP-B）反演的云导风，并重采样到54km水平分辨率；辐射数据包含了MSU、AMSU和MHS等微波辐射和HIRS红外辐射数据。模拟采用双层嵌套的方式，水平分辨率分别为27公里和9公里，垂直方向共38层，模式层顶为10hPa。模式的侧边界条件由ERA-Interim再分析逐6小时的分析场提供，模式使用的物理方案为Thompson微物理方案，CAM辐射方案，MYJ边界层方案、Grell对流方案和Noah陆面模式。本资料覆盖区域包括中亚地区的哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦五个国家以及里海、咸海、巴尔喀什湖、伊萨克湖等中亚地区的湖泊，可用于该区域的气候、生态、水文等方面的研究。以中亚地区台站观测的降水为参照，本数据的模拟效果和融合降水产品MSWEP相似，优于ERA5和ERA-Interim。
数据存放格式为NetCDF，为自描述文件。数据文件中包含了数据的描述信息。数据文件的名称为“var_car_freq_res_yyyy.nc”。模式静态数据（地形高度、土地利用、植被覆盖等）文件名为“geo_res.nc”。var代表变量，如ta表示平均气温，ws表示风速，ps表示地表气压，sw表示地表入射短波辐射，lw表示地表入射长波辐射，pr表示降水，tmax表示日最高气温，tmin表示日最低气温。freq代表时间分辨率，res代表水平分辨率，本数据包含逐日和逐月两个时间分辨率，27km和9km两个水平分辨率。yyyy代表年。
建议使用NCL或Python相关模块（如xarray）对数据进行处理。
姚遥. (2021). 中亚大湖区气候再分析资料数据集（1979-2017）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.271917.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.271917.
[Yao, Y. (2021). Central Asia Reanalysis dataset (1979-2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.271917.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.271917.
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1.Yao, Y., Luo, Y., Huang, J.B., & Ma, J.Y. (2020). Improving the downscaled springtime temperature in Central Asia through assimilating meteorological and snow cover observations. Atmospheric Research, 258, 105619 (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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