Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (eddy covariance system of Huazhaizi station, 2019)
该数据集包含了2019年1月1日至2019年12月31日的黑河流域地表过程综合观测网中游花寨子站涡动相关仪观测数据。站点位于甘肃省张掖市，下垫面是荒漠。观测点的经纬度是100.3201E, 38.7659N，海拔1731.00m。涡动相关仪的架高4.5m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速仪（CSAT3）与CO2/H2O分析仪（Li7500A）之间的距离是15cm。
涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。11-12月由于供电原因，数据出现缺失。
发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wnd（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），奥布霍夫长度L（m），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级（质量标识1-3数据质量好，4-6数据质量较好，7-8数据质量较差（比插补数据好）；9数据质量差））。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。
黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。
年份+**观测网+站点名称+EC
刘绍民, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊, 张阳, 李新. (2020). 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（花寨子站涡动相关仪-2019）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270684.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270684.
[Liu, S., Che, T., Xu, Z., Ren, Z., Tan, J., Zhang, Y., Li, X. (2020). Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (eddy covariance system of Huazhaizi station, 2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270684.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270684.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
2. Liu, S., Li, X., Xu, Z., Che, T., Xiao, Q., Ma, M., Liu, Q., Jin, R., Guo, J., Wang, L., Wang, W., Qi, Y., Li, H., Xu, T., Ran, Y., Hu, X., Shi, S., Zhu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A basin‐scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17,180072. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0072.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140. (查看 | 下载 )
2.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. (查看 | 下载 )
3.Song, L.S., Liu, S.M., Kustas, W.P., Zhou, J., Xu, Z.W., Xia, T., & Li, M.S. (2016). Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 8-19. (查看 | 下载 )
4.Song, L.S., Kustas WP, Liu, S.M., Colaizzi PD, Nieto H, Xu, Z.W., Ma, Y.F., Li, M.S., Xu, T.R., Agam, N., Tolk, J., & Evett, S. (2016). Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.034. (查看 )
5.Zhang, Q., Sun, R., Jiang, G.Q., Xu, Z.W., & Liu, S.M. (2016). Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 45-57. (查看 )
6.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. (查看 )
7.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. (查看 )
8.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. (查看 | 下载 )
9.Su, P.X., Yan, Q.D., Xie, T.T., Zhou,Z.J., & Gao, S. (2012). Associated growth of C3 and C4 desert plants helps the C3 species at the cost of the C4 species. Acta Physiologiae Plantarum, 34(6), 2057-2068. (查看 )
10.Wang, Binbin, Ma, Yaoming, Chen, Xuelong, Ma, Weiqiang, Su, Zhongbo, Menenti, Massimo. Observation and simulation of lake-air heat and water transfer processes in a high-altitude shallow lake on the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015, 120(24):2015JD023863. doi:10.1002/2015JD023863 (查看 )
11.Ge, Y., Liang, Y.Z., Wang, J.H., Zhao, Q.Y., &Liu, S.M. (2015). Upscaling sensible heat fluxes with area-to-area regression kriging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 656-660. (查看 )
12.Ma, Y.F., Liu, S.M., Zhang, F., Zhou, J., & Jia, Z.Z. (2015). Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 671-675. doi:10.1109/LGRS.2014.2356652. (查看 )
13.Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., &Song, L. (2015). Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(5), 943-947. (查看 | 下载 )
14.Xu, T., Liu, S., Xu, L., Chen ,Y., Jia, Z., Xu, Z., &Nielson, J. (2015). Temporal Upscaling and Reconstruction of Thermal Remotely Sensed Instantaneous Evapotranspiration. Remote Sensing, 7(3), 3400-3425. (查看 | 下载 )
15.Zhang, L., Sun, R., Xu, Z.W., Qiao, C., &Jiang, G.Q. (2015). Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLOS ONE, 10(6). (查看 )
16.Song, L.S., Liu, S.M., William Kustas, P., Zhou, J., &Ma, Y.F. (2015). Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 7(5), 5828-5848. (查看 | 下载 )
17.Hu, M.G., Wang, J.H., Ge, Y., Liu, M.X., Liu, S.M., Xu, Z.W., &Xu, T.R. (2015). Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging. Atmosphere, 6(8), 1032-1044. (查看 | 下载 )
18.Zhou, J., Li, M.S., Liu, S.M., Jia, Z.Z., &Ma, Y.F. (2015). Validation and performance evaluations of methods for estimating land surface temperatures from ASTER data in the middle reach of the Heihe River Basin, Northwest China. Remote Sensing, 7, 7126-7156. (查看 )
19.Gao, S.G., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Jin, R., Yang, G.C., Tan, L. (2014). Estimating spatial distribution of soil moisture based on Bayesian maximum entropy method with auxiliary data from remote sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 32, 54-66. doi:10.1016/j.jag.2014.03.003. (查看 )
20.Li, Y., Sun, R., &Liu, S.M. (2015). Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. Science China Earth Sciences, 58(5), 755-769. (查看 | 下载 )
21.Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., & Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260. (查看 | 下载 )
22.Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38. (查看 )
23.Xu, T.R., Guo, Z.X., Liu, S.M., He, X.L., Meng, Y.F.Y., Xu, Z.W., Xia, Y.L., Xiao, J.F., Zhang, Y., Ma, Y.F, Song, L.S. (2018). Evaluating Different Machine Learning Methods for Upscaling Evapotranspiration from Flux Towers to the Regional Scale. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(16), 8674-8690. doi: 10.1029/2018JD028447. (查看 )
24.Liu, R., Liu, S.M., Yang, X.F., Lu, H, Pan, X.D., Xu, Z.W., Ma, Y.F., Xu,T.R. (2018). Wind dynamics over a highly heterogeneous oasis area: An experimental and numerical study. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 123, 8418-8440. (查看 )
25.Ma, Y.F., Liu, S.M., Song, L.S., Xu, Z.W., Liu, Y.L., Xu, T.R., Zhu, Z.L. (2018). Estimation of daily evapotranspiration and irrigation water efficiency at a Landsat-like scale for an arid irrigation area using multi-source remote sensing data. Remote Sensing of Environment, 216, 715-734. doi:10.1016/j.rse.2018.07.019. (查看 )
26.Li, X., Liu, S.M., Li, H.X., Ma, Y.F., Wang, J.H., Zhang, Y., Xu, Z.W., Xu, T.R., Song, L.S., Yang, X.F., Lu, Z., Wang, Z.Y., Guo, Z.X. (2018). Intercomparison of six upscaling evapotranspiration methods: From site to the satellite pixel. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(13), 6777-6803. https://doi.org/10.1029/2018JD028422. (查看 )
27.Song, L.S., Liu, S.M., William P, K., Hector, N., Sun, L., Xu, Z.W., Todd H, S., Yang, Y., Ma, M.G., Xu, T.R., Tang, X.G., Li, Q.P. (2018). Monitoring and validating spatially and temporally continuous daily evaporation and transpiration at river basin scale. Remote Sensing of Environment, 219, 72–88. doi: 10.1016/j.rse.2018.10.002. (查看 )
28.Xu, T.R., He, X.L., Bateni, S.M., Auligne, T., Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhou, J., Mao, K.B. (2019). Mapping Regional Turbulent Heat Fluxes via Variational Assimilation of Land Surface Temperature Data from Polar Orbiting Satellites. Remote Sensing of Environment, 221, 444-461, doi.org/10.1016/j.rse.2018.11.023 (查看 )
29.Che, T., Li, X., Liu, S., Li, H., Xu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M., Wang, J., & Yang, X. (2019). Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483-1499 (查看 | 下载 )
30.Song, L.S., Bian, Z.J., William P, K., Liu, S.M., Xiao, Q., Hector, N, Xu, Z.W., Yang, Y., Xu, T.R., Han, X.J. (2020). Estimation of surface heat fluxes using multi-angular observations of radiative surface temperature. Remote sensing of Environment, 239, 111674. (查看 )
31.Ruehr, S., Lee, X.H., Smith, R., Li, X., Xu, Z.W., Liu, S.M., Yang, X.F., Zhou,Y.Z. (2020). A mechanistic investigation of the oasis effect in the Zhangye cropland in semiarid western China. Journal of Arid Environments. 176, 104120. (查看 )
32.Xu, Z.W., Liu, S.M., Zhu, Z.L., Zhou, J., Shi, W.J., Xu, T.R., Yang, X.F., Zhang, Y., & He X.L. (2020). Exploring evapotranspiration changes in a typical endorheic basin through the integrated observatory network. Agricultural and Forest Meteorology, 290, 108010. (查看 )
33.Liu, R., Sogachev, A., Yang, X.F., Liu, S.M., Xu, T.R., Zhang, J.J. (2020). Investigating microclimate effects in an oasis-desert interaction zone. Agricultural and Forest Meteorology, 290, 107992 (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究(41531174) (项目编号:41531174)
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
2.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
3.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
4.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站气象要素梯度观测系统-2019）
7.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2020）
8.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
1. 2024-11-20 裴雯* 用途：用于探究中国区域实际蒸散研究 …… 新疆大学
2. 2024-09-18 江芷* 用途：用于研究生毕业论文蒸散发验证数据站点部分，论文题目中国区蒸散发产品的比较以及时空变化研究 …… 中国农业大学
3. 2024-09-18 江芷* 用途：用于研究生毕业论文蒸散发验证数据站点部分，论文题目中国区蒸散发产品的比较以及时空变化研究 …… 中国农业大学
4. 2024-03-26 卢嘉* 用途：42101052，项目名称：碳水耦合过程中光周期对区域蒸散发影响机理研究—以官山流域为例，孔冬冬，青年基金 …… 中国地质大学（武汉）
5. 2023-01-05 刘佳* 用途：尊敬的各位老师： 您好！ 本人是北京师范大学地理科学学部王佩老师的学生，因论文撰写需要，申请使用相关数据。 …… 北京师范大学
6. 2022-12-12 张秋* 用途：本人时长安大学的博士研究生，主要研究干旱半干旱地区蒸散发遥感定量反演，依托自然科学基金项目-基于土壤水热传输和地表能量耦合的区域蒸散发遥感反演方法。因此，本人需 …… 长安大学
7. 2022-11-29 谢紫* 用途：您好，论文产品验证，请通过，谢谢。 …… 北京师范大学
8. 2022-11-11 王旭* 用途：用于硕士论文 论文题目：《青藏高原近50年地表和大气湿润指数的时空变化特征》 导师姓名：刘亚平 …… 首都师范大学
9. 2022-11-10 刘玉* 用途：用于支撑学术论文中关于黑河流域蒸散发计算这一研究部分，论文名称为基于sw模型黑河流域蒸散发状况遥感分析，指导老师为王文。 …… 河海大学
10. 2022-11-10 刘玉* 用途：用于支撑学术论文中关于黑河流域蒸散发计算这一研究部分，论文名称为基于sw模型黑河流域蒸散发状况遥感分析，指导老师为王文。 …… 河海大学
11. 2022-11-10 刘玉* 用途：用于支撑学术论文中关于黑河流域蒸散发计算这一研究部分，论文名称为基于sw模型黑河流域蒸散发状况遥感分析，指导老师为王文。 …… 河海大学
12. 2022-11-06 赵航* 用途：用于硕士论文《祁连山植被的二氧化碳固定对气候变化的响应》中数据分析，导师是兰州大学王乃昂老师 …… 兰州大学
13. 2022-11-04 刘易* 用途：本人为西北研究院博士研究生，导师：陈仁升研究员，现研究方向为黑河流域二氧化碳通量研究，申请下载涡动数据。 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院
14. 2022-11-01 梁慧* 用途：用于估算粗糙度，博士方向，目前题目未定 …… 北京师范大学
15. 2022-10-19 Na* 用途：科学研究 …… 成都信息工程大学
16. 2022-10-19 Na* 用途：科学研究 …… 成都信息工程大学
17. 2022-10-18 张大* 用途：青海湖流域关键带项目（12802-210100016），王佩课题组，拟用于21级硕士张大鹏毕业论文数据滤定。 …… 北京师范大学地理科学学部
18. 2022-09-26 王旭* 用途：用于硕士论文 论文题目：《青藏高原近50年地表和大气湿润指数的时空变化特征》 导师姓名：刘亚平 …… 首都师范大学
19. 2022-08-29 冯姣* 用途：用于复杂地表蒸散的估算与验证 …… 西北生态环境资源研究院
20. 2022-08-07 袁梦* 用途：用作遥感蒸散发模型的计算与验证 …… 中科院地理科学与资源研究所
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
