A global dataset of standardized moisture anomaly index incorporating snow dynamics (SZIsnow) from 1948 to 2010
本数据集为覆盖全球范围考虑积融雪过程的标准化水分距平指数（SZIsnow)，该干旱指数数据集由GLDAS-2驱动产生。该指数考虑了与干旱发展相关的诸多水文过程，尤其是积融雪过程。目前许多干旱指数忽略了积融雪过程，导致不能准确地对积雪地区干旱的发生和发展进行评估，该指数很好地弥补了这一不足，解决了干旱物理机制解析与多时间尺度分析无法兼顾，不同类型干旱难以统一评估的两个难题。经验证该指数能够很好地对全球不同地区的历史干旱时间进行定量描述，其优异表现在高纬度和高海拔地区更为突出。因此本数据集可以为干旱的监测评估以及干旱相关研究提供科学参考。
数据文件名为：SZIsnow_1948_2010_01-48.7z，为压缩文件。压缩使用的软件为：免费开源软件7-Zip （下载地址：https://www.7-zip.org/）。 文件解压之后包含48个文件，格式为NetCDF (NetCDFNetwork Common Data Form)，即SZIsnow_1948_2010_XX.nc，其中，1948和2010分别为数据的起止时间，XX代表干旱指数SZIsnow的时间尺度（1-48月）。数据读取方式：NetCDF广泛应用于大气科学和水文等诸多领域。可以借助多种方式（R语言、MATLAB和NCL等）进行数据读取。
吴普特, 田磊, 张宝庆. (2021). 全球考虑积融雪过程的标准化水分距平指数（1948-2010）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.5281/zenodo.5627369.
[Wu, P., Tian, L., Zhang, B. (2021). A global dataset of standardized moisture anomaly index incorporating snow dynamics (SZIsnow) from 1948 to 2010. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.5281/zenodo.5627369.
]
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1. Tian, L., Zhang, B., and Wu, P. (2022). A global drought dataset of standardized moisture anomaly index incorporating snow dynamics (SZIsnow) and its application in identifying large-scale drought events. Earth Syst. Sci. Data, 14, 2259–2278, https://doi.org/10.5194/essd-14-2259-2022.( 查看 | Bibtex格式)
2. Zhang, B.Q, Xia, Y.L., Huning, L.S., Wei, J.H., Wang, G.Q., and AghaKouchak, A. (2019). A framework for global multicategory and multiscalar drought characterization accounting for snow processes. Water Resources Research, 55, 9258-9278. https://doi.org/10.1029/2019WR025529.( 查看 | Bibtex格式)
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黄土高原干旱过程与雨水资源化(42022001) (项目编号:42022001) Natural Science Foundation of China (NSFC)
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