HiWATER: Dataset of fractional vegetation cover and biomass observed in the middle reaches of the Heihe River Basin (2014)
本数据包括大满超级站、湿地、沙漠、荒漠和戈壁五个站点植被一个生长周期内的覆盖度数据集以及大满超级站玉米和湿地芦苇两种植被一个生长周期内的生物量数据集。观测时间自2014年5月10日开始，9月11日结束。
1覆盖度观测
1.1观测时间
1.1.1超级站：观测时间段2014年5月10日-9月11日， 7月20日以前每5天观测一次，7月20后每10天观测一次，共做了17次观测，具体观测时间如下；
超级站：2014-5-10、2014-5-15、2014-5-20、2014-5-25、2014-5-30、2014-6-10、2014-6-15、2014-6-20、2014-6-25、2014-6-30、2014-7-5、2014-7-10、2014-7-15、2014-7-20、2014-8-5、2014-8-17、2014-9-11
1.1.2其它四个站：观测时间段2014年5月20日-9月15日，每10天观测一次，共做了11次观测，具体观测时间如下；
其它四个站：2014-5-10、2014-5-20、2014-5-30、2014-6-10、2014-6-20、2014-6-30、2014-7-10、2014-7-20、2014-8-5、2014-8-17、2014-9-11
1.2观测方法
1.2.1测量仪器与原理：
采用数码相机拍照的方法测量，将数码相机置于简易支撑杆前端的仪器平台，保持拍摄的竖直向下，远程控制相机测量数据。观测架可以用来改变相机的拍摄高度，面向不同类型植被实现有针对性的测量。
1.2.2样方的设计
超级站：共取3块样地，每块样地样方大小10×10米，每样地每次测量时沿两条对角线依次拍照，共取9-10张照片；
湿地站：共取2块样地，每块样地样方大小10×10米，每样地每次测量拍9-10张照片；
其它3个站：选取1块样地，每块样地样方大小10×10米，每样地每次测量拍9-10张照片；
1.2.3拍摄方法
针对超级站玉米和湿地站芦苇，直接采用观测架观测，保证观测架上的相机距离植被冠层的高度远大于植被冠幅，在方形样方内沿着对角线采样，然后做算术平均。在视场角度不大(<30°)的情况下，视场内包括大于2个整周期的垄行，相片的边长与垄行平行；其它三个站点由于植被比较低矮，直接用相机垂直向下拍照（未使用支架）。
1.2.4 覆盖度计算
覆盖度计算由北京师范大学完成，采用一种自动分类方法，具体见 “建议参考文献”第1条文献。通过RGB颜色空间转换到更容易区分绿色植被的Lab空间，对绿度分量a的直方图进行聚类，分离出绿色植被和非绿色背景2组分，获得单张相片的植被覆盖度。该方法的优点在于其算法简单、易于实现而且自动化程度和精度较高。今后还需要更多的快速、自动、准确的分类方法，最大限度发挥数码相机方法的优势。
2生物量观测
2.1观测时间
2.1.1玉米：观测时间段2014年5月10日-9月11日， 7月20日以前每5天观测一次，7月20后每10天观测一次，共做了17次观测，具体观测时间如下；
超级站：2014-5-10、2014-5-15、2014-5-20、2014-5-25、2014-5-30、2014-6-10、2014-6-15、2014-6-20、2014-6-25、2014-6-30、2014-7-5、2014-7-10、2014-7-15、2014-7-20、2014-8-5、2014-8-17、2014-9-11
2.1.2芦苇：观测时间段2014年5月20日-9月15日，每10天观测一次，共做了11次观测，具体观测时间如下；
2014-5-10、2014-5-20、2014-5-30、2014-6-10、2014-6-20、2014-6-30、2014-7-10、2014-7-20、2014-8-5、2014-8-17、2014-9-11
2.2观测方法
玉米：选取3块样地，每块样地每次观测选取代表样地平均水平的三株玉米分别称每株玉米的鲜重（地上生物量+地下生物量）和相应的干重（85℃恒温烘干），根据种植的株距和行距计算单位面积玉米的生物量；
芦苇：设置2个0.5mÍ0.5m的样方，齐地刈割，分别称取芦苇的鲜重（茎叶）和干重（85℃恒温烘干）。
2.3观测仪器
天平（精度0.01g）、烘箱。
3数据的存储
所有观测数据先手薄记录后整理到Excel表中存储，同时整理了玉米种植结构数据，包括种植的株距、行距，种植时间、灌水时间、除父本时间以及收割时间等相关信息。
于文凭, 耿丽英, 李艺梦, 谭俊磊, 马明国. (2017). 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游覆盖度和生物量观测数据集(2014年). 时空三极环境大数据平台,
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1. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
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黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：定标与真实性检验(91125004) (项目编号:91125004) Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER)
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1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
6.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
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2. 2022-02-19 赵御* 用途：科研 …… 中南林业科技大学
3. 2022-02-19 赵御* 用途：科研 …… 中南林业科技大学
4. 2021-04-08 Gu* 用途：For my Thesis …… Istanbul Technical University
5. 2021-03-23 虞嘉* 用途：硕士论文，用于植被覆盖度与生物量之间模型的建立 …… 福州大学数字中国研究院（福建）
6. 2021-03-13 10* 用途：10.42.0.1 ……
7. 2020-09-10 邱建* 用途：验证蒸散发和土壤水分 …… 中山大学
8. 2020-09-10 * 用途：验证蒸散发和土壤水分 ……
9. 2020-07-23 包建* 用途：用于黑河中游地下水模拟，考虑农业及生态植被的耗水 …… 中国农业大学
10. 2020-07-23 包建* 用途：用于地下水动态模拟 …… 中国农业大学
11. 2020-06-11 张亚* 用途：生物量观测数据分析 ……
12. 2020-06-09 和鑫* 用途：观测数据分析 …… 北京师范大学
13. 2020-06-09 和鑫* 用途：观测数据分析 …… 北京师范大学
14. 2020-06-09 和鑫* 用途：观测数据分析 …… 北京师范大学
15. 2019-10-16 马一* 用途：科学研究 …… 武汉大学
16. 2019-08-07 邹民* 用途：黑河水碳耦合模拟 …… 中国农业大学
17. 2018-12-20 姜亚* 用途：博士论文 …… 中国科学院大学
18. 2018-01-24 江海* 用途：研究光学遥感与被动遥感协同反演植被含水量，结合光学Prosail模型和微波辐射传输模型（一阶解）的优势，发展协同算法，拟采用查找表方法或神经网络方法进行植被水分 …… 北京师范大学
19. 2018-01-19 赵健* 用途：博士研究工作：《青藏高原植被覆盖变化与气候响应研究》，导师：彭军还教授。 …… 中国地质大学（北京）
20. 2017-11-08 张强* 用途：博士论文《黑河流域碳通量尺度扩展及真实性检验研究》 用于黑河流域站点空间代表性分析及真实性检验 …… 北京师范大学地理科学学部
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