1 km multi-scenario and multi-model monthly precipitation data for China in 2021-2100
文件命名是GCM_SSP_pre-30s-序号.nc,30s即0.0083333°,序号从1-40,序号1表示2021.1-2022.12,依次表示年份,每个nc数据包括24个图层;以EC-Earth3_ssp119_pre-30s-1.nc文件为例,表示SSP119情景下EC-Earth3气候模式的1km分辨率2021.1-2022.12逐月降水数据,24个图层依次为2021年1月,2021年2月,........, 2022年12月。
彭守璋. (2022). 2021-2100年中国1km分辨率多情景多模式逐月降水量数据集. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11866/db.loess.2021.002.
[Peng, S. (2022). 1 km multi-scenario and multi-model monthly precipitation data for China in 2021-2100. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11866/db.loess.2021.002.
]
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1. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019( 查看 | Bibtex格式)
2. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129( 查看 | Bibtex格式)
3. Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.( 查看 | Bibtex格式)
4. Ding, Y.X., Peng, S.Z. (2021). Spatiotemporal change and attribution of potential evapotranspiration over China from 1901 to 2100. Theoretical and Applied Climatology. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03625-w( 查看 | Bibtex格式)
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第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
气候变化下黄土高原潜在植被群落时空演变研究(42077451) (项目编号:42077451) National Natural Science Foundation of China
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6.黄河上游内蒙河段非标准站日气象数据(1952-2006)
7.阿里荒漠环境综合观测研究站气象数据集(2017-2018)
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