An evapotranspiration dataset based on upscaling eddy covariance observations over the dryland of the North China Plain (2001-2015)
华北平原是中国最重要的产粮基地之一，然而该地区水资源缺乏、供需矛盾突出。 在全球气候变化及用水需求日益增加的背景下， 该地区水循环过程变得愈加脆弱。 因此如何准确估算蒸散发、 掌握蒸散发的时空变化规律， 进而合理配置水资源、提高农业用水效率、维持粮食产量是迫在眉睫的问题。
本研究利用支持向量回归模型，基于华北平原及周边的8个通量站点，并结合气象及遥感数据，对华北平原农田区域的蒸散发进行估算，并生产了年限为2001-2015年，空间分辨率为1km，时间分辨率为8天的蒸散发数据集。该模型在交叉验证试验中表现良好， 说明其空间泛化能力较强，适用于区域蒸散发模拟。
蒸散发数据集以mat(float)格式存储，可通过Matlab读取。提供的Matlab程序mat2asc.m，可用于将.mat文件转换为.asc文件。此外，还提供了两个相应的.asc文件作为示例，其中显示了数据集的空间范围。蒸散发数据集的单位为Wm-2，每个像素每年有46个数值。其中，前45位的值是对应八天的平均值（即，第一个值是一年中第一天到第八天的平均值），最后一位数字是每年最后五天（非闰年）或六天（闰年）的平均值。数据集中的“NaN”值指的是空值。 prj文件为投影文件。华北平原的区域范围文件名为NCP_bountary。
雷慧闽. (2021). 基于通量观测网的华北平原农田蒸散发数据集（2001-2015）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271661.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271661.
[Lei, H. (2021). An evapotranspiration dataset based on upscaling eddy covariance observations over the dryland of the North China Plain (2001-2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271661.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271661.
]
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1. Fang, B. J., Lei, H. M., Zhang, Y. C., Quan, Q., & Yang, D. W. (2020). Spatio-temporal patterns of evapotranspiration based on upscaling eddy covariance measurements in the dryland of the North China Plain. Agricultural and Forest Meteorology, 281. doi:ARTN 10784410.1016/j.agrformet.2019.107844( 查看 | Bibtex格式)
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