本数据集为TCA(Triple Collocation Analysis)算法代码集，用于生成2011-2018年全球日尺度土壤水分融合数据。

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数据集中“XXX.pro”为TCA算法ENVI-IDL(The Environment for Visualizing Images-Interactive Data Language)程序执行文件，“Program Introduction-En.txt”文件为IDL程序运行说明文件。

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谢秋霞, 贾立, 胡光成. (2022). 基于三重配置分析TCA的全球日尺度土壤水分融合数据集（2011-2018）代码. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/RemoteSen.tpdc.271988. CSTR: 18406.11.RemoteSen.tpdc.271988.
[Xie, Q., Jia, L., Hu, G. (2022). Codes of the global daily-scale soil moisture fusion dataset based on Triple Collocation Analysis (2011-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/RemoteSen.tpdc.271988. CSTR: 18406.11.RemoteSen.tpdc.271988. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Xie, Q., Jia, L., & Menenti, M., et al. (2022). Global soil moisture data fusion by Triple Collocation Analysis from 2011 to 2018. Scientific Data, 9, 687. https://doi.org/10.1038/s41597-022-01772-x( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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关键词

学科：遥感
主题：其他融合卫星水文微波遥感土壤含水量三重配置分析遥感技术土壤土壤水分土壤湿度
地点：全球
时间：日

空间位置

East: 180.00	West: -180.00
South: -77.00	North: 90.00

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文件列表
时间分辨率：日
空间分辨率： 0.25º - 0.5º
大小： 1 MB
浏览： 1551 次
下载量： 158 次
共享方式：开放获取
数据时间描述： 2011-2018
元数据更新时间： 2022-12-03

联系信息

：谢秋霞贾立胡光成

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

时空三极环境大数据平台

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