Homogeneous grid dataset of Chinaese land surface observation(surface solar radiation, surface wind speed, relative humidity and land surface evapotranspiration)
日照时数重建可以较好的反应地表太阳辐射的长期变化趋势，但只是站点数据。因此要得到高分辨率网格点数据，同时保证其在长期变化方面上的精度，需要融合多种地表太阳辐射相关数据。利用地理加权回归（GWR）方法，融合了MODIS 0.1°分辨率云量和气溶胶反演以及地面日照时数重建地表太阳辐射站点数据。通过增加相邻点数方案的组合判断，有效地提高了地理加权回归降尺度结果的准确性，得到的中国区域多年平均值、长期趋势与观测和卫星遥感反演结果基本一致。采用地理加权回归等方法，生成0.1度网格的地表风速和相对湿度数据；利用改进的彭曼公式计算了陆表蒸散数据。
数据包含近几十年以来融合生成的地表太阳辐射、地表风速、相对湿度和陆表蒸散数据集，包含精度、维度和数值大小。
地表太阳辐射和陆表蒸散为1983年以来，地表风速和相对湿度为1979年以来。
王开存. (2022). 均一化中国陆表气候观测格点数据集（地表太阳辐射、地表风速、相对湿度和陆表蒸散）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.272817.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.272817.
[Wang, K. (2022). Homogeneous grid dataset of Chinaese land surface observation(surface solar radiation, surface wind speed, relative humidity and land surface evapotranspiration). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.272817.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.272817.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Feng, F., Wang, K.C. (2018). Merging satellite retrievals and reanalyses to produce global long-term and consistent surface incident solar radiation datasets. Remote Sensing, 10, 115, doi:10.3390/rs10010115( 查看 | Bibtex格式)
2. Feng, Fei., Wang, K.C. (2021). Merging ground-based sunshine duration observations with satellite cloud and aerosol retrievals to produce high-resolution long-term surface solar radiation over China. Earth System Science Data, 13, 907-922.( 查看 | Bibtex格式)
3. Mao, Y.N., Wang, K.C., Liu, X.M., & Liu, C.M. (2016). Water storage in reservoirs built from 1997 to 2014 significantly altered the calculated evapotranspiration trends over China. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 121, 10097-10112.( 查看 | Bibtex格式)
4. Mao, Y.N., Wang, K.C. (2017). Comparison of Evapotranspiration Estimates based on the Surface Water Balance, Modified Penman-Monteith Model, and Reanalysis Datasets for Continental China. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 122(6), 3228-3244.( 查看 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
国家重点研发计划（2017YFA0603601） National key research and development program
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（垭口站涡动相关仪-2021）
3.黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集（张掖湿地站涡动相关仪）
4.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大沙龙站涡动相关仪-2021）
5.黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集（6号点涡动相关仪）
6.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站宇宙射线观测系统-2021）
1. 2024-12-21 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-12-20 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2024-12-19 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2024-12-17 10* 用途：免登录下载 ……
5. 2024-12-17 10* 用途：免登录下载 ……
6. 2024-12-16 10* 用途：免登录下载 ……
7. 2024-12-15 10* 用途：免登录下载 ……
8. 2024-12-14 10* 用途：免登录下载 ……
9. 2024-12-13 10* 用途：免登录下载 ……
10. 2024-12-12 10* 用途：免登录下载 ……
11. 2024-12-11 10* 用途：免登录下载 ……
12. 2024-12-10 10* 用途：免登录下载 ……
13. 2024-12-09 10* 用途：免登录下载 ……
14. 2024-12-08 10* 用途：免登录下载 ……
15. 2024-12-07 10* 用途：免登录下载 ……
16. 2024-12-06 10* 用途：免登录下载 ……
17. 2024-12-05 10* 用途：免登录下载 ……
18. 2024-12-04 10* 用途：免登录下载 ……
19. 2024-12-03 10* 用途：免登录下载 ……
20. 2024-12-01 10* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
