HiWATER: 30m month compositing vegetation index (NDVI/EVI) product of Heihe River Basin (2011-2014)
黑河流域30m/月植被指数（NDVI/EVI）数据集提供了2011-2014年的月度NDVI/EVI合成产品，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集，以平均合成MC法作为主算法进行合成，备用算法采用VI法。同时，将多源数据集主要观测角作为质量描述符的一部分，以辅助分析合成植被指数残留的角度效应。每月获取的遥感数据能够提供比单天传感器数据更多的角度和更多次的观测，但由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多时相、多角度观测数据的质量参差不齐。因此，为有效利用多时相、多角度观测数据，本算法在利用多源数据集进行植被指数合成前，设计了对多源数据集的数据质量检查，去除了较大误差观测及不一致的观测。在黑河中游农田区域的验证结果表明，联合多时相、多角度观测数据的NDVI/EVI合成结果与地面实测数据具有较好的一致性（R2=0.89，RMSE=0.092）。总之，黑河流域30m/月合成植被指数（NDVI/EVI）数据集综合利用多时相、多角度观测数据以提高参数产品的估算精度、时间分辨率等，实现了稳定的标准化产品的从无到有，更好的服务于遥感数据产品的应用。
李静, 柳钦火, 仲波, 吴俊君, 吴善龙. (2016). 黑河生态水文遥感试验：黑河流域30m/月合成植被指数（NDVI/EVI）数据集（2011-2014）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.3972/hiwater.295.2016.db.
CSTR:
18406.11.hiwater.295.2016.db.
[Li, J., Liu, Q., Zhong, B., Wu, J., Wu, S. (2016). HiWATER: 30m month compositing vegetation index (NDVI/EVI) product of Heihe River Basin (2011-2014). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.3972/hiwater.295.2016.db.
CSTR:
18406.11.hiwater.295.2016.db.
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Zeng YL, Li J, Liu QH, et al. An iterative BRDF/NDVI inversion algorithm based on a posteriori variance estimation of observation errors. IEEE TGRS, In Review.( 查看 | Bibtex格式)
2. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Long, X., Li, J., Liu, Q. (2013). Review on VI Compositing Algorithm. Remote Sensing Technology and Application, 28(6), 969–977. (查看 | 下载 )
2.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 | 下载 )
3.Long, X. (2013). Study on Vegetation Compositing Algorithm from Multi-sensor Remote Sensing Data. Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China. (查看 | 下载 )
4.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )
黑河流域生态-水文遥感产品生产算法研究与应用试验(KZCX2-XB3-15) (项目编号:KZCX2-XB3-15) The CAS (Chinese Academy of Sciences) Action Plan for West Development Project
多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术(2012AA12A304) (项目编号:2012AA12A304) National High-tech R&D Program of China (863 Program)
星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统(2013AA12A301) (项目编号:2013AA12A301) National High-tech R&D Program of China (863 Program)
本数据由“黑河生态水文遥感试验（HiWATER）”产生，用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源，并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
5.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
7.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
8.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
1. 2022-11-21 39* 用途：免登录下载 ……
2. 2022-11-21 22* 用途：免登录下载 ……
3. 2022-11-21 22* 用途：免登录下载 ……
4. 2022-11-21 39* 用途：免登录下载 ……
5. 2022-11-17 21* 用途：免登录下载 ……
6. 2022-10-06 21* 用途：免登录下载 ……
7. 2022-10-04 21* 用途：免登录下载 ……
8. 2022-09-10 12* 用途：免登录下载 ……
9. 2022-09-05 36* 用途：免登录下载 ……
10. 2022-08-24 36* 用途：免登录下载 ……
11. 2022-06-26 11* 用途：免登录下载 ……
12. 2022-05-27 61* 用途：免登录下载 ……
13. 2022-04-28 12* 用途：免登录下载 ……
14. 2022-04-24 20* 用途：免登录下载 ……
15. 2022-04-23 20* 用途：免登录下载 ……
16. 2022-03-18 11* 用途：免登录下载 ……
17. 2022-03-10 12* 用途：免登录下载 ……
18. 2022-03-10 12* 用途：免登录下载 ……
19. 2022-02-23 1.* 用途：免登录下载 ……
20. 2022-01-11 11* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
