1 km monthly potential evapotranspiration dataset in China (1990-2021)
数据集为中国逐月潜在蒸散发，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1990.1-2021.12（将每年更新），单位为0.1mm。该数据集是基于中国1km逐月均温、最低温、最高温数据集（本站已发布，Peng at al. 2019），采用Hargreaves潜在蒸散发计算式得到（Peng at al. 2017）。公式如下： PET = 0.0023 × S0 ×（MaxT − MinT）0.5 ×（MeanT + 17.8）, 其中，PET为潜在蒸散发，mm/月；MaxT、MinT、MeanT分别为月最高温、最低温、均温；S0为到达地球大气层顶的理论太阳辐射，根据太阳常数、日地距离、儒略日、赤纬等计算得到。 为便于存储，数据均为int16型存于nc（NETCDF）文件中。nc数据可用ArcMAP软件打开制图，并可用Matlab、R软件提取处理。数据坐标系统建议使用WGS84。
以nc格式为存储，文件名称为“pet_yyyy.nc”，其中yyyy为年份，每个nc文件包含12个时间点，代表1-12月。为减少存储量，均已压缩文件存放，如pet_yyyy.rar。nc格式可用arcmap多维数据工具打开，或者Matlab、R等等。
彭守璋. (2022). 中国1km逐月潜在蒸散发数据集（1990-2021）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11866/db.loess.2021.001.
[Peng, S. (2022). 1 km monthly potential evapotranspiration dataset in China (1990-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11866/db.loess.2021.001.
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1. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129( 查看 | Bibtex格式)
2. Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.( 查看 | Bibtex格式)
3. Ding, Y.X., Peng, S.Z. (2021). Spatiotemporal change and attribution of potential evapotranspiration over China from 1901 to 2100. Theoretical and Applied Climatology. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03625-w( 查看 | Bibtex格式)
4. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019( 查看 | Bibtex格式)
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第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
气候变化下黄土高原潜在植被群落时空演变研究(42077451) (项目编号:42077451) National Natural Science Foundation of China
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2.青藏高原五大河源区冰川径流分割数据集（1971-2015）
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4.黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-径流观测数据集（4号点-乌靖桥）
5.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站宇宙射线观测系统-2018）
6.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大沙龙站涡动相关仪-2021）
7.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站宇宙射线观测系统-2021）
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