Gridded Monthly Temperature Lapse Rates of the Tibetan Plateau
数据内容：本数据集包含3种分辨率（0.25度、0.75度和2度）青藏高原多年平均月温度递减率（单位：℃/m）网格数据
数据来源及加工方法：基于高程标准差和相关性阈值动态检测不同分辨率网格内MODIS地温-海拔样本的有效性来获得局部可靠的温度递减率
数据质量描述：基于青藏高原113个站点的1980-2014年间日平均气温观测，对ERA-Interim气温数据应用0.75度气温递减率产品进行日平均气温的空间降尺度，使其验证误差（均方根误差）由~4℃降低到~2℃。
数据应用成果及前景：该数据集可应用于多种再分析资料的气温降尺度。
文件命名：ERA-Interim.2099mm.tlr.tif。ERA-Interim表示再分析数据类型，mm表示月份。
数据读取方式：数据以geotiff格式存储，可使用多种GIS软件读取
张凡, 张宏波. (2019). 青藏高原多种分辨率月温度递减率网格数据集. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270211.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270211.
[Zhang, F., Zhang, H. (2019). Gridded Monthly Temperature Lapse Rates of the Tibetan Plateau. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270211.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270211.
]
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1. Zhang, H., Zhang, F., Zhang, G., Che, T., & Yan, W. (2018). How accurately can the air temperature lapse rate over the Tibetan Plateau be estimated from MODIS LSTs?. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(8), 3943-3960.( 查看 | Bibtex格式)
2. Zhang, H.B, Immerzeel, W.W., Zhang*, F., De Kok, R.J., Gorrie, S.J., & Ye, M. (2021). Creating 1-km long-term (1980–2014) daily average air temperatures over the Tibetan Plateau by integrating eight types of reanalysis and land data assimilation products downscaled with MODIS-estimated temperature lapse rates based on machine learning. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation (accepted).( 查看 | Bibtex格式)
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河流演变与影响(2019QZKK0203) Second Tibetan Plateau Scientific Expedition and Research Program (Grant No. 2019QZKK0203)
青藏高原冰川区气温估算及其冰川流域水文模拟适用性研究(41701079) National Natural Science Foundation of China (Grant No. 41701079)
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7.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2020）
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