Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (eddy covariance system of desert station, 2018)
该数据集包含了2018年1月1日至2018年12月31日的黑河流域地表过程综合观测网下游荒漠站涡动相关仪观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗，下垫面是荒漠。观测点的经纬度是100.9872E, 42.1135N，海拔1054m。涡动相关仪的架高4.7m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速温度仪（CSAT3）与CO2/H2O分析仪（Li7500）之间的距离是15cm。
涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。5月14日-6月26日由于数据采集器出现问题，导致数据缺失。
发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wnd（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），奥布霍夫长度L（m），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级（质量标识1-3数据质量好，4-6数据质量较好，7-8数据质量较差（较插补数据好）；9数据质量差））。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。
黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。
年份+**观测网+站点名称+EC
刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊. (2019). 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（荒漠站涡动相关仪-2018）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270786.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270786.
[Liu, S., Li, X., Che, T., Xu, Z., Ren, Z., Tan, J. (2019). Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (eddy covariance system of desert station, 2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270786.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270786.
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1. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
2. Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., &Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140. (查看 | 下载 )
2.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. (查看 | 下载 )
3.Song, L.S., Liu, S.M., Kustas, W.P., Zhou, J., Xu, Z.W., Xia, T., & Li, M.S. (2016). Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 8-19. (查看 | 下载 )
4.Song, L.S., Kustas WP, Liu, S.M., Colaizzi PD, Nieto H, Xu, Z.W., Ma, Y.F., Li, M.S., Xu, T.R., Agam, N., Tolk, J., & Evett, S. (2016). Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.034. (查看 )
5.Zhang, Q., Sun, R., Jiang, G.Q., Xu, Z.W., & Liu, S.M. (2016). Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 45-57. (查看 )
6.Xu, T.R., Bateni, S.M., & Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. (查看 )
7.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. (查看 )
8.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. (查看 | 下载 )
9.Su, P.X., Yan, Q.D., Xie, T.T., Zhou,Z.J., & Gao, S. (2012). Associated growth of C3 and C4 desert plants helps the C3 species at the cost of the C4 species. Acta Physiologiae Plantarum, 34(6), 2057-2068. (查看 )
10.Wang, Binbin, Ma, Yaoming, Chen, Xuelong, Ma, Weiqiang, Su, Zhongbo, Menenti, Massimo. Observation and simulation of lake-air heat and water transfer processes in a high-altitude shallow lake on the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2015, 120(24):2015JD023863. doi:10.1002/2015JD023863 (查看 )
11.Ge, Y., Liang, Y.Z., Wang, J.H., Zhao, Q.Y., &Liu, S.M. (2015). Upscaling sensible heat fluxes with area-to-area regression kriging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 656-660. (查看 )
12.Ma, Y.F., Liu, S.M., Zhang, F., Zhou, J., & Jia, Z.Z. (2015). Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 671-675. doi:10.1109/LGRS.2014.2356652. (查看 )
13.Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., &Song, L. (2015). Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(5), 943-947. (查看 | 下载 )
14.Xu, T.R., Liu, S.M., Xu, Z.W., Liang, S.L., &Xu, L. (2015). A dual-pass data assimilation scheme for estimating surface fluxes with FY3A-VIRR land surface temperature. Science China Earth Science, 58(2), 211-230. (查看 | 下载 )
15.Xu, T., Liu, S., Xu, L., Chen ,Y., Jia, Z., Xu, Z., &Nielson, J. (2015). Temporal Upscaling and Reconstruction of Thermal Remotely Sensed Instantaneous Evapotranspiration. Remote Sensing, 7(3), 3400-3425. (查看 | 下载 )
16.Zhang, L., Sun, R., Xu, Z.W., Qiao, C., &Jiang, G.Q. (2015). Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLOS ONE, 10(6). (查看 )
17.Song, L.S., Liu, S.M., William Kustas, P., Zhou, J., &Ma, Y.F. (2015). Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 7(5), 5828-5848. (查看 | 下载 )
18.Hu, M.G., Wang, J.H., Ge, Y., Liu, M.X., Liu, S.M., Xu, Z.W., &Xu, T.R. (2015). Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging. Atmosphere, 6(8), 1032-1044. (查看 | 下载 )
19.Zhou, J., Li, M.S., Liu, S.M., Jia, Z.Z., &Ma, Y.F. (2015). Validation and performance evaluations of methods for estimating land surface temperatures from ASTER data in the middle reach of the Heihe River Basin, Northwest China. Remote Sensing, 7, 7126-7156. (查看 )
20.Gao, S.G., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Jin, R., Yang, G.C., Tan, L. (2014). Estimating spatial distribution of soil moisture based on Bayesian maximum entropy method with auxiliary data from remote sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 32, 54-66. doi:10.1016/j.jag.2014.03.003. (查看 )
21.Li, Y., Sun, R., &Liu, S.M. (2015). Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. Science China Earth Sciences, 58(5), 755-769. (查看 | 下载 )
22.Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., & Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260. (查看 | 下载 )
23.Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., &Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38. (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究(41531174) (项目编号:41531174)
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1.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
2.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
3.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
4.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站气象要素梯度观测系统-2019）
7.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2020）
8.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
1. 2024-11-20 裴雯* 用途：用于探究中国区域实际蒸散研究 …… 新疆大学
2. 2024-09-15 江芷* 用途：用于研究生毕业论文---中国区蒸散发产品评估与时空变换特征研究，的站点数据评估验证部分 …… 中国农业大学
3. 2023-06-06 杨涛* 用途：用作硕士论文《中国北方地区蒸散发时空变化及影响因子研究》的研究，需要计算站点的相关数据 导师名字：党国锋 …… 西北师范大学地理与环境科学学院
4. 2023-05-25 杨涛* 用途：用作硕士论文《中国北方地区蒸散发时空变化及影响因子研究》的研究 导师名字：党国锋 …… 西北师范大学地理与环境科学学院
5. 2023-05-17 杨涛* 用途：用作硕士论文《中国北方地区蒸散发时空变化及影响因子研究》的研究 导师名字：党国峰 …… 西北师范大学地理与环境科学学院
6. 2022-12-08 刘佳* 用途：尊敬的各位老师： 您好！ 我是刘佳音，是北京师范大学地理科学学部王佩老师的学生，因论文撰写需要，申请使用相关数据。 …… 北京师范大学
7. 2022-11-11 li* 用途：用于计算粗糙度 …… 武汉大学
8. 2022-11-11 li* 用途：用于计算粗糙度 …… 武汉大学
9. 2022-11-06 赵航* 用途：用于硕士论文《祁连山植被的二氧化碳固定对气候变化的响应》中数据分析，导师是兰州大学王乃昂老师 …… 兰州大学
10. 2022-11-04 刘易* 用途：本人为西北研究院博士研究生，导师：陈仁升研究员，现研究方向为黑河流域二氧化碳通量研究，申请下载涡动数据。 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院
11. 2022-11-03 王怿* 用途：用于验证风云卫星遥感反演的地表蒸散发和辐射数据 …… 中科大
12. 2022-11-03 li* 用途：用于估算粗糙度 …… 武汉大学
13. 2022-11-03 li* 用途：用于估算粗糙度 …… 武汉大学
14. 2022-10-18 Na* 用途：科学研究 …… 成都信息工程大学
15. 2022-10-18 Na* 用途：科学研究 …… 成都信息工程大学
16. 2022-10-18 张大* 用途：青海湖流域关键带项目（12802-210100016），王佩课题组，拟用于21级硕士张大鹏毕业论文数据滤定。 …… 北京师范大学地理科学学部
17. 2022-10-14 宋斌* 用途：国家自然科学基金青年项目“融合卫星微波和光学遥感观测的全天空地表蒸散发降尺度研究” …… 中国科学技术大学
18. 2022-09-29 冯姣* 用途：用于黑河流域复杂下垫面的地表蒸散的估算与验证 …… 西北生态环境资源研究院
19. 2022-08-07 袁梦* 用途：用作遥感蒸散发模型的计算与验证 …… 中科院地理科学与资源研究所
20. 2022-08-04 梁慧* 用途：多源融合网格实况业务产品方法研究与产品真实性检验 …… 中国气象局国家气象信息中心
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