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本数据为黑河中游大满站（38.85551N，100.37223E）制种玉米2020年生长期的植被覆盖度（%）、生物量（克/株）、叶面积指数以及株高（厘米）的地面连续观测数据集。地面观测在3块样地开展：其中，生物量包括地上生物量鲜重和干重、地下生物量鲜重和干重（根的鲜重和干重）的观测，植被覆盖度采用数码相机拍照法进行观测，叶面积指数采用LAI 2200进行观测，株高采用卷尺进行观测。观测时间段为2020年5月31日-9月22日，观测参数在7月31日以前每5天观测一次，7月31后每10天观测一次，整个生长期共开展了19次观测。该数据集可为地表植被参数反演和验证提供数据基础。

数据文件命名方式和使用方法

观测数据以Excel表格形式存储。文件名称为yyyy.xlsm，其中yyyy代表年。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

耿丽英, 车涛. (2021). 黑河中游大满站玉米生物量、植被覆盖度、叶面积指数及株高地面观测数据集（2020年生长期）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271797. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271797.
[Geng, L., Che, T. (2021). Ground observation dataset of corn biomass, vegetation coverage, leaf area index and plant height at Daman station in the middle reaches of Heihe River (growth period in 2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271797. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271797. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Geng, L.Y., Che, T., Ma, M.G., Tan, J.L., & Wang, H.B. (2021). Corn Biomass Estimation by Integrating Remote Sensing and Long-Term Observation Data Based on Machine Learning Techniques. Remote Sensing, 13(12), 2352.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

生态系统关键参量监测设备研制与生态物联网示范(2016YFC0500100) (项目编号:2016YFC0500100) Innovative development of equipments and internet-of-things techniques for ecosystem monitoring and its demonstration

基于多源数据的异质地表植被叶面积指数真实性检验研究(42171390) (项目编号:42171390) Validation of leaf area index for heterogeneous land surface based on multi-source data

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